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刚刚开源就爆火,轻量快速,GB 大文件都秒开!
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以AI革新研发:从数字协同到智能工艺的全链路升级
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2025年深度学习趋势:从Transformer架构到无处不在的边缘计算
2025年深度学习成科技顶流,市场规模飙升。其发展受算力、数据、算法推动,应用于多领域。核心趋势包括Transformer架构发展、低代码开发等,同时也面临伦理、人才短缺等挑战。
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智能体发展带来诸多安全问题,仅靠外部防护不合理。Simon Willison总结其致命三要素,指出间接提示词注入攻击难防。Invariant Labs等提出六种安全设计模式,可综合使用,多LLM方法值得关注。
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新智元报道,NUS、UT Austin等机构研究人员提出「拖拽式大语言模型」(DnD),它基于提示词生成模型参数,无需微调适应任务,效率最高提升12000倍,零样本泛化能力出色。