「信号理解」共找到 930 篇相关文章
首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境,ScienceBoard来了
ScienceBoard是首个面向科学任务、真实交互、自动评估的多模态智能体评测环境。它集成多领域科研软件,构建科研任务集合,评估智能体在科学任务上的表现,发现现有模型在科研工作流中远未成熟。
腾讯发布Hunyuan-GameCraft!从静图进入动态游戏世界
近年来,现有方法难满足游戏视频生成需求。腾讯推出Hunyuan - GameCraft,可基于一张图像和提示词生成游戏交互视频,能精准响应交互信号,保留历史场景信息,不过动作空间待丰富。
扣子 Agent 创作者榜单 - 2025.4
2025 年大模型和 Agent 渐入大众视野,虽大家对 Agent 理解有别,但它落地效果和想象空间大。扣子用户达百万级,此次发布最新创作者榜单,后续还将发相关内容。
当AI让答案唾手可得,学而思想把学习过程找回来
AI让答案不再稀缺,学生面临新挑战。7月3日学而思发布2026旗舰新品,提出学习机应陪孩子理解、练习、进步,将诊断、学习等环节连成路径,强调不替孩子学,保护学习过程。
AI能改10万行代码,却让你走路去洗车!Karpathy戳破「锯齿状智能」
Karpathy在Sequoia AI Ascent 2026炉边谈话指出,AI能力呈锯齿状,背后是经济学问题。他还提及软件新地平线,认为Vibe Coding抬高编程地板,专业开发需智能体工程,人类在智能体时代是工程导演。
花了几百万办完一场AI大会后,想跟你分享这6个感悟。
作者分享举办AI大会的6个感悟,指出AI强大时线下真实更重要。如AI可消灭信息差但压缩不了体验差,品味是活出来的,线下交流能带来偶然性等,鼓励人们去线下获得真实体验。
第 4 章 Agent 开发实战
本章面向理解大模型、会 Python 但未系统搭建过 Agent 的工程师,采用「概念 → 最小示例 → 可运行项目」结构,介绍 Agent 开发实战,涵盖 LCEL 拼装、工具暴露等内容,还说明了开发环境搭建方法。
用雨伞「钓」无人机?首个针对自主目标跟踪闭环系统的物理攻击
加州大学尔湾分校研究人员用特制雨伞干扰无人机视觉系统,实现FlyTrap攻击,让无人机误判目标远去而失控俯冲。此攻击无需信号干扰,成功率超60%,有强泛化能力,揭示了AI感知系统安全隐患。
不会拍照有招了!北大彭宇新团队开源首个美学指导大模型Venus,帮你拍好照|CVPR 2026
北大彭宇新教授团队针对现有大模型在摄影指导上的不足,定义美学指导任务,构建数据集AesGuide,提出美学指导大模型Venus。相关论文被CVPR 2026接收并已开源,Venus在多项评测中优于现有方法。
Claude code让程序员消失,Anthropic却说用AI编程会让你变傻
Anthropic科学家实验发现,新手过度依赖AI编程,概念理解、代码阅读和调试能力显著退化,效率未提升。研究识别六种AI使用模式,指出主动思考才是技能形成途径,应保留人脑训练的“摩擦力”。