「内存管理」共找到 717 篇相关文章
AI太空竞赛?英伟达H100刚上天,谷歌Project Suncatcher也要将TPU送上天
11月2日英伟达将H100 GPU送入太空,谷歌宣布开展Project Suncatcher,2027年初发射原型卫星将TPU送上天。该项目利用太阳能卫星群,可扩展AI计算规模,谷歌还分享早期研究成果,不过仍面临工程挑战。
Anthropic 联创曝内部工程师已不写代码了,但工作量翻倍!开发者嘲讽:所以 Claude bug才那么多?
Anthropic联合创始人透露公司工程师已不写代码,通过管理AI Agent系统写代码,工作量达原来2 - 3倍,还提议向AI公司征税。但开发者质疑Claude存在诸多问题,认为AI写代码未到革命地步。
Nvidia GPU深度解析
文章深度解析Nvidia的B30A(传闻)、HGX H20、H100、B200和B300(Ultra)五款GPU,从架构、性能、内存、封装工艺和应用场景等方面对比差异,助读者选合适GPU。
阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发到部署一条龙服务
大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。
EMNLP 2025 | 动态压缩CoT推理新方法LightThinker来了
随着AI发展,大语言模型处理复杂推理任务能力提升,但推理产生大量中间步骤和文本,拖慢计算速度、增加资源压力。研究者提出LightThinker,模仿人类思考模式,动态压缩推理步骤,削减tokens数量,降低成本。
基于大模型的领域场景开发:从单智能体到多智能体的React框架设计与实现
作者团队经历从提示词工程到流程编排模式各阶段,现设计架构升级,选用层级指挥模式的React框架,实现单智能体对工具调用的反思规划,后续还将迭代实现多智能体协作,同时提及技术选型、系统架构等内容。
一起聊聊Nvidia Blackwell新特性之低比特GEMM
本文是NVIDIA Blackwell架构GEMM研究系列文章第三部分,介绍低精度计算,探讨Blackwell GEMM如何执行,关注6位和4位格式及对内存布局影响。还提及低精度优势、数据格式、UMMA实现、操作限制、CUTLASS抽象方式等。
比女皇报告还炸裂!67页AI深度调研刷屏,全球LLM大决战真正开始
硅谷财富管理巨头Iconiq Capital发布《2025年AI现状报告》,实测300家AI公司落地路径,揭示AI从概念走向实战的七大真问题,解析从构思到部署AI产品路径,核心关注高效构建、规模化落地等。
6.5k星!轻量级多智能体对话编排框架Agent Squad
Agent Squad是轻量级多智能体对话编排框架,有6.5k星。它能管理多AI代理、处理复杂对话,具智能意图分类等特性。新SupervisorAgent可协调多专业代理,还有演示应用及多种使用示例。
美国州政府生成式AI应用报告
今年2月,美国阿拉巴马州州长签署行政命令推动生成式AI在州政府大面积应用,并发布深度应用报告。报告涵盖应用现状、伦理风险与策略、数据管理、政策治理等方面,为生成式AI在政府应用提供指引。