「合成文本数据」共找到 2928 篇相关文章
前OpenAI科学家&GPT之父:预训练精准数据过滤,极低成本削弱大模型危险能力数千倍
Claude价值观塑造者Neil Rathi和GPT之父Alec Radford发论文,提出预训练时精准“删掉”危险知识碎片,以极低计算成本将大模型特定危险能力削弱数千倍,且不损通用智能。
奖励模型新革命!SWIFT不读文本读“心声”,打造又快又强又省钱的AI裁判
传统Best-of-N方法中的奖励模型成本高、速度慢,限制技术普及。上海交通大学等校研究者提出轻量级技术SWIFT,直接监听模型内部隐藏状态判断信心,效率、准确率等表现出色,为AI发展提供新范式。
与Generalist顶峰相见,30天狂吸30亿,千寻智能做对了什么?
2026年4月7日,千寻智能完成新一轮10亿融资,30天内累计融资30亿,由雷军、马云旗下资本领投。其开源具身模型Spirit v1.5展现泛化能力,技术路径获认可。千寻构建多源数据引擎,还通过现实场景数据反哺模型。
让大模型基于「图像事实」说话:用事实文本+自适应编辑,让语言偏见无处遁形丨ICLR'26
多模态大模型看图常“脑补”,存在对象幻觉问题。北航团队提出AFTER框架,含FAS和QAO模块,能在主流LVLM和基准上显著降低幻觉,且推理开销低,为多模态助手落地提供实用路径。
给GUI Agent装上「世界模型」:阿里通义用混合数据+统一思维链,让模型学会预判屏幕变化
伴随多模态大模型发展,GUI Agent成人机交互新范式,但构建高可用、跨平台的GUI Agent面临诸多挑战。阿里通义实验室开源Mobile - Agent - v3.5框架及GUI - Owl - 1.5模型家族,解决了相关技术壁垒。
字节开源高效解析文档图像的新型多模态模型Dolphin,快速将复杂的文档图像转化为结构化数据。
字节开源新型多模态模型Dolphin,采用“先分析后解析”范式,能将复杂文档图像转化为结构化数据。它有卓越性能和多种特性,还提供安装、推理使用指南。
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
美团龙猫LongCat技术升级!新注意力机制解码速度快10倍,还能处理1M超长文本
美团龙猫LongCat系列发布全新稀疏注意力机制LoZA,重点解决长文本任务难题。它在MLA机制基础改造,计算复杂度降至线性,处理128K上下文解码快10倍,性能不缩水,后续还计划支持动态稀疏比例。
这个Skill可以消除文本中AI生成的痕迹,没了AI味的内容肯定会更受人喜爱。
AI创作大爆发,但其生成内容有“机械感”。介绍了可在Claude Code使用的Skill,能消除AI生成文本痕迹,还给出手动修改方法及原则,呼吁创作者用心改内容。
可从表复杂文档中提取结构化数据的Python库agentic-doc,支持100+页PDF长文档
LandingAI的Agentic文档提取API可从复杂文档提取结构化数据,Python库agentic-doc封装该API,支持100+页PDF长文档,有自动重试、并行处理等功能,还能可视化调试。