「多尺度特征融合」共找到 664 篇相关文章
一个月的活一周干完！英伟达世界模型训练速度飙升400%
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练成本高、耗时长，无问芯穹与清华等推出的 RLinf 框架，从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，使训练吞吐拉高近 4 倍，还解决多类性能瓶颈，保证训练效果。
神隐许久的光年之外，造了款AI浏览器Tabbit，能打吗？
浏览器成AI落地重要战场，巨头纷纷布局。光年之外推出Tabbit AI浏览器，集多种功能于一体，深度融合AI能力，已开启公测。实测其功能实用，虽有不足但已改变使用习惯，AI浏览器或重塑人与信息关系。
Ilya刚预言完，世界首个原生多模态架构NEO就来了：视觉和语言彻底被焊死
当Ilya断言大模型未来在于架构创新时，中国团队推出全球首个可大规模落地的开源原生多模态架构NEO。它颠覆传统拼接模式，从根上融合视觉与语言，以简洁架构证明架构聪明才是下一代AI竞争力。
Gemini 3.0还在预热，中国AI抢先！30秒造APP全网首测
谷歌Gemini 3.0预热时，国内新生AI神器蚂蚁灵光上线。它能30秒造APP，实现“生成涌现”落地，以闪应用开启范式革命，用信息美学融合全模态，探索“摄像头+AI”新形态，让普通人提前感受未来AI世界。
用两个简单模块实现分割理解双重SOTA！华科大白翔团队等推出多模态新框架
华中科技大学和金山办公团队联合提出语义增强特征提取器（SEFE）和交错局部视觉耦合（ILVC）模块，构建多模态大模型LIRA，解决现有模型分割不精确和理解有幻觉问题，在分割和理解任务上达SOTA。
字节Seed提出M3-Agent：像我们一样"记住"与"思考"的长视频理解新范式
字节Seed提出M3 - Agent，这是首个融合实时视听输入、类人记忆构建与自主推理的多模态智能体。它模仿人类记忆机制，解决长视频理解痛点，已被CVPR 2025收录并开源代码，为通用人工智能奠定基础。
Meta视觉基座DINOv3王者归来：自监督首次全面超越弱监督，商用开源
Meta推出并开源视觉基础模型DINOv3，采用自监督学习，首次全面超越弱监督，可生成高质量高分辨率视觉特征。它在多任务表现出色，参数和数据量提升，还构建模型家族，已在多领域产生实际影响。
卷疯了！这个清华系Agent框架开源后迅速斩获1.9k stars，还要“消灭”Prompt？
随着大模型能力突破，Agent 从概念走向应用。清华系 Agent 框架 Cooragent 开源获 1.9k stars。其创始人王政认为 Agent 框架要适应多样需求，解决泛化与精确性平衡等痛点，还分享了对 MCP、框架融合等看法。
清华东门1公里：AI原点社区的10万补贴和一天1块钱的工位
文章介绍北京AI原点社区，它2026年1月入选北京首批人工智能创新街区。这里无物理边界，三区融合，核心区16万平。企业可通过原点学堂等入驻，有补贴等资源。个人不挂靠公司也能用其资源，并给出使用建议。
国内首个！加入六维力的全感知数采，让VLA模型进化出力触觉
具身智能发展受数据采集制约，开普勒机器人发布国内首个原生全感知力触数采系统，打通全链路闭环。该系统具平台化特征，让具身智能范式转变，还获融资并升级战略，在工业场景表现出色。