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理解与生成统一多模态模型：现状与未来 | 直播预约
从GPT - 4o到Gemini，AI实现跨模态联合理解与生成，核心是统一多模态基础模型。但开源社区构建强大统一模型面临挑战。南大等团队梳理超750篇论文分析技术路线，将有直播探讨现状与未来。
Claude Skills 写作指南：从0到1看完就会，不会来找我
本文介绍Claude Skills写作指南，指出传统提示词使用麻烦，而Skills能解决问题。阐述其适用场景、定义、原理，还讲了创建方法、作者实践及完整写作工作流，可按需管理提示词。
前端和后端谁先死？
GPT - 5.1、Gemini 3、Claude Opus 4.5 发布后，都引发前端要死的说法。有截图称前端需全部转型，某大厂前端专家认为这是被自媒体洗脑，还觉得 AI 更易颠覆 CRUD 的后端。
亲测太强了！2分钟用Gemini 3 pro实现拍立得应用
作者看到网友用Gemini 3 pro做的有趣应用后亲自尝试，在Google AI studio用Gemini 3 pro仅2分钟、三次对话就做出拍立得相机应用，还提供了照片删除和下载功能，附上实现过程和应用链接。
52个人用AI做PPT，年赚7个亿
在2025年，硅谷AI公司多“烧钱换增长”，Gamma却靠一款AI PPT工具，52人年入上亿美元，估值达21亿美元。它曾遇困境，后借AI逆袭，还分享独特运营哲学。
文档级知识图谱: RAKG(95.91%) VS GraphRAG(89.71%)
文章分享RAKG框架，解决传统知识图谱构建在文档级构建中的局限。对比GraphRAG的不足，阐述RAKG创新点、框架结构，用MINE数据集实验，显示RAKG准确性等指标优于GraphRAG和KGGen。
AI 创业最大的问题，不是 FOMO，而是没想清楚
Anthropic 对齐研究负责人 Jordan Fisher 在 YC 分享中提出诸多 AI 创业思考，如按两年后世界规划产品、软件是否商品化、信任问题及护城河等，虽当下多无答案，但思考很重要。
人类遗忘的难题解法，被GPT-5重新找出来了
GPT-5 Pro从埃尔德什问题定位到关键文献，发现该“未解决”数学难题早在2003年已被解决。此前网友曾热烈讨论此问题，此外，有教授称GPT-5 Pro能快速发现论文漏洞。
RLHF与RLVR全都要，陈丹琦团队最新力作将推理能力拓展到通用智能
普林斯顿大学陈丹琦团队发布学术成果，提出基于模型奖励思维的强化学习（RLMT）方法，弥合专门推理与通用对话能力差距，将链式思维优势扩展到更广泛范围，提升整体对话表现。
狂揽17.1K Star!!开源逆向工程神器，Rizin引擎驱动、跨平台调试反编译、图形化操作，爽翻了！
在信息安全等领域，传统逆向工具价格贵或操作复杂。开源君分享免费开源逆向工程神器Cutter，由Rizin框架驱动，有强大功能与现代化界面，在GitHub获17.1K Star。