「搜索模式」共找到 1290 篇相关文章
如何用好 Codex?OpenAI 内部实践指南:7 个最佳应用场景,6 个使用 Tips
OpenAI Codex团队在活动中称积极用Codex构建产品。文章介绍其7个应用场景,如理解代码、重构迁移等,还有6个使用技巧,像从提问模式开始、组织好提示等,展示了Codex在开发中的强大作用。
阿里云 CIO 蒋林泉:AI 大模型时代,我们如何用 RIDE 实现 RaaS 的首次落地?
阿里云 CIO 蒋林泉分享大模型落地实践,指出 AI 是时代“大电梯”,企业需迅速搭乘。介绍阿里云数字人多场景应用成果,提出 RIDE 方法论助企业落地,还剖析翻译与 Agent 模式要点及 E2E 落地关键。
超越O4-mini,多模态大模型终于学会回头「看」:中科院自动化所提出GThinker模型
现有多模态大模型在通用场景推理有瓶颈,缺乏对视觉线索校验与再思考能力。中科院自动化所提出GThinker模型,有创新的「线索引导式反思」模式,经两阶段训练,性能超O4 - mini,论文等已开源。
Claude Opus 4.7炸场,6美元造《我的世界》,临门AGI前强调安全,打工人却更慌了
Anthropic 发布‘目前最强 Opus 模型’Claude Opus 4.7,能力跃升,在多榜单夺冠。写代码、看图表等能力提升,也有网页搜索等能力下降。还展现出游戏开发实力,同步上线Claude Code新功能,加强安全防护。
AI 驱动的大数据自治:TCInsight 智能应对复杂运维挑战
在大数据平台高速发展下,传统专家运维模式难应对复杂问题。腾讯专家工程师熊训德介绍大数据智能管家 TCInsight,其架构分三层,结合规则与专家系统提升自治能力,还分享实践案例,指出后续待优化方向。
OCR又出宠OpenDoc,速度超MinerU6倍
复旦开源的OpenOCR是面向通用OCR任务的开源平台,其OpenDoc是超轻量文档解析系统。它采用Pipeline模式,两阶段解析不易放大误差。UniRec - 0.1B有独特架构与分层监督训练等创新技术。
只要科学任务能打分,AI就能实现SOTA结果 | 谷歌最新论文
谷歌最新论文提出,只要科学任务可评分,用大模型+树搜索,让AI大海捞针,就能找到超越人类专家的方法实现SOTA结果。他们开发的AI系统在多领域发明新方法,都达SOTA水平。
LLM 商业化猜想:OpenAI 会走向 Google 的商业化之路吗?|AGIX PM Notes
文章探讨了大模型商业化难题,对比 OpenAI 潜在变现方案与 Google 商业模式,分析 OpenAI 开启类似 Google 商业化引擎的可能性,还给出 AI 搜索引擎可能的变现思路,并总结了本周市场情况及 AI 公司动态。
今年TRAE写的代码:100000000000行!超50%程序员每天在按Tab键
2025年末TRAE发布年度产品成绩单,一年写1000亿行代码、超50%用户高频用Tab键。其Cue功能助行业进入人机共生,SOLO模式让开发者成指挥者。它历经三阶段,指标优、构建生态,是中国AI IDE领域领先者。
首钢园具身智能持续进化!他山科技携手图灵奖顶尖学者激活数字科创“触觉引擎”
当具身智能成下一代AI核心战场,他山科技签约图灵奖得主理查德·萨顿教授,通过“机器人幼儿园”模式探索进化路径。其自主研发触觉感知技术,与萨顿强化学习理念结合,为具身智能发展提供新思路。