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Gamma 创始人:小团队创业是共识,怎么做好才是最大的问题
AI创企Gamma 30人服务近5000万用户,ARR超5000万美元且持续盈利。创始人Grant Lee分享创业心得,包括小团队组织模式、重视通才、可持续业务理念、组织创新及应对PMF等问题的思路。
智源清华带来PAM,手物交互数据生成新SOTA | CVPR 2026
北京大学、清华等联合提出统一引擎PAM,能整合姿态、外观和运动。用户提供初始和目标姿态及物体几何形状,它就能生成逼真手物交互视频。其效果超现有方法,合成视频可用于数据增强。
Megatron 1F1B流水线并行中的负载不均衡问题研究
文章分析Megatron 1F1B流水线并行中负载不均衡问题。通过实验发现通信时间‘一短一长’,原因是最后一个Stage计算慢致不同步,额外计算引发通信延迟,还梳理了流水线各阶段执行过程。
AI时代:判断力为何比技术能力更重要?
音乐家布莱恩·伊诺1995年指出计算机音序器把技术问题转为判断问题,如今AI时代这一洞察更凸显价值。技术壁垒消失,判断力成关键差异,未来职业将向战略判断转变。
华为发布全新芯片之后,国产AI芯片面对的三个关键问题
华为在2025全连接大会发布多款AI芯片并公布路线图,其“P/D分离”设计针对市场挑战。文章指出中国AI产业需求倒逼芯片创新,还分析了国产芯片面临的生态、产品经理人才及产业与芯片关系等问题。
The Batch: 906 | AI 巨头分担维基百科的成本
维基百科成立25周年,维基媒体基金会与Amazon、Meta等多家AI公司达成合作,推出Wikimedia Enterprise计划,允许合作方高速大规模访问数据。维基百科需资金支持,AI公司也需其数据训练模型。
用得越多、失业越快?GitHub 大改 Copilot 规则:默认拿个人代码训练 AI,还搬出 Anthropic 挡枪!
当地时间3月26日,GitHub宣布自4月24日起,Copilot Free、Pro和Pro+用户交互数据默认用于训练AI模型,Business和Enterprise用户除外。GitHub称需更多数据覆盖编码场景,但此举遭用户吐槽。
数据土壤,决胜 AI 下半场:一场关于企业 Data+AI 战略的炉边思辨
2026年初,Snowflake与InfoQ联合举办活动,汇聚多领域专家探讨Data+AI前沿。回顾2025年,大模型迭代、AI安全等带来认知突破;还围绕2026年十大战略命题思辨,如企业Data+AI平台挑战、开源闭源博弈等。
直播预约 | Transformer 模型能否通过连接训练数据中的离散知识进行推理?
为研究Transformer是否具备组合式推理能力,提出FTCT合成任务。实验发现Few - shot CoT提示可激发推理能力,训练与测试相似度、模型复杂度影响推理能力。还分析了其内在机制,展示其泛化推理潜力。
蚂蚁集团发布KAG-Thinker,多跳问答慢思考,医疗领域拿下87分
在LLM问答领域,多跳问题存在局限性,现有方法缺乏严谨性等。KAG - Thinker是基于KAG框架的模型,将复杂问题分解,通过多模块优化知识获取,在医疗领域实用,稳定性也出色。