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AI Coding 领域的又一黑马，出现了。
文章介绍了 Vibe Coding 概念走红，提及硅谷合伙人观点。着重介绍 YouWare，其创始人明超平认为 AI 时代需编程分享社区。YouWare 有极简部署、页面优化等功能，虽不完善，但有望成行业黑马。
Dify、n8n、扣子、Fastgpt、Ragflow到底该怎么选？超详细指南来了。
文章从实用角度出发，对Dify、Coze、n8n、FastGPT和RAGFlow五款主流平台进行详细功能对比，结合真实使用体验和应用场景，为不同需求者提供选择指南，还给出选型考量要素。
被误解的谷歌和百度。
文章指出大模型竞争短期拼产品体验，长期靠系统化落地能力。谷歌和百度虽被误解，但前者在I/O大会展示AI布局，后者营收利润双增，两家都构建生态，在AI下半场迎头赶上。
ParScale：一种全新的大模型Scaling Law
文章提出并行扩展（ParScale）路线，在不增模型参数下，通过引入并行流提升性能。新扩展定律打破传统范式，两阶段后训练策略降成本，还适用于边缘设备，研究仍在进行。
大模型系统提示词逆向（1）—— ChatGPT
文章介绍大模型系统提示词逆向原理，利用‘认知冲突’让AI意外‘泄密’。还给出逆向提示词示例，并展示了ChatGPT系统提示词原文及翻译，包含其角色设定、工具使用规则等内容。
具身智能发展趋势与展望 | 中国工程科学
文章深入探讨具身智能的概念、内涵、计算框架与系统实现，梳理发展现状、趋势与挑战，强调生成式AI在其演进中的关键作用，还分析我国发展进展、风险，并给出研究方向与对策。
同一模型便宜50%，API Hub靠什么赚钱？
文章探讨大模型API Hub低价卖Token现象，指出低价出售的常是闲置算力等。分析厂商不官网降价原因，介绍第三方低价来源及Hub盈利途径，给出判断低价Hub能否用的检查清单。
启发学习：让大模型认知从外化到内生
当下大模型能力多靠人为框架，能力上限受限。文章提出“启发学习”，将其集成到推理侧成Isaac框架，通过Prompt与网络层注入复用旧经验，实验显示能大幅提升大模型任务性能。
没有全科优秀，具身模型别想进入百万小时
文章介绍权威评测 RoboDojo，给全球机器人模型办‘高考’，多数具身模型离落地远。原力灵机的 DM0.5 模型登顶，它记忆能力强、全科优秀，且全面开源，有望推动具身智能发展。
超硬核，腾讯给力！
文章介绍腾讯朱雀实验室开发的AI安全红队测试平台A.I.G，能对AI系统做全面“安全体检”，覆盖AI基础设施、MCP、LLM等风险。它功能实用，安装简单，适合折腾AI服务或MCP的人。