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视觉生成的另一条路：Infinity 自回归架构的原理与实践
本文整理自字节跳动韩剑在AICon 2025北京站的分享，以Infinity为例介绍自回归视觉生成原理，对比其与扩散模型，展示Infinity升级方案成果，它在高分辨率文本到图像任务能与扩散模型竞争。
开源一个非常漂亮的文章配图 Skill
作者将给文章配图的经验做成 `guizang-material-illustration` Skill 开源。它能把文章等内容变成带中文标签解释图，适配多种场景，解决配图难题，还做了多项优化，介绍了适用场景、安装使用方法。
Claude Code 新增 /btw 功能：让你在 AI 干活时「插嘴」提问
Anthropic工程师Thariq宣布Claude Code新增`/btw`命令，支持在其执行任务时开启「旁路对话」。该功能不打断任务、不污染主对话历史，能解决提问痛点，反映AI编码工具走向「持续协作」趋势。
视觉模型既懂语义，又能还原细节，南洋理工&商汤提出棱镜假说
南洋理工与商汤团队提出 Prism Hypothesis（棱镜假说）与 Unified Autoencoding（UAE）。论文指出视觉基础模型中语义理解和像素保真很难兼得，用频率谱统一视角解决冲突，UAE 实验效果良好。
jiSGLang集成ktransformers：2TB内存运行Kimi K2 Thinking模型
对于内存多但GPU资源有限的用户，SGLang集成ktransformers的CPU内核，支持直接运行Kimi K2 Thinking模型。它无需等量化，还能微调，虽性能与GPU方案有差距，但给用户新选择。
“零人”搞医学研究：清华AI智能体从灵感到论文全程自主
清华大学自动化系索津莉课题组发布全自主AI研究框架OpenLens AI，实现医学研究全链条自动化闭环，解决医疗信息学研究效率困局，将科研周期从“月级”缩至“小时级”，还在质量控制上设新标杆。
狂肝一周，测评十余款 PPT AI 生成产品的真实反馈
评估 Agent 产品能力复杂，以 PPT 生成为例，有 Agent 和模板化两种流派。作者选前者投票测评、后者全方位测试。给出方案，还推荐不同需求适用产品，附总榜单和细致体验描述。
MoCa：首个大规模双向多模态表征模型
为解决VLM用于嵌入的痛点，中国人民大学等机构研究者提出MoCa框架，可将单向注意力VLM训练成双向多模态编码器。它分两阶段，实验效果好，未来可拓展模态、提升多语言适应等。
面壁智能开源 EdgeClaw，一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。
当下AI Agent端侧常被忽视，数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw，以三级安全和性价比感知协同机制，解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。
字节跳动开源视频生成模型Alive：12B参数，个人电脑也能跑
字节跳动开源视频生成模型Alive，12B参数，支持四种模式，硬件门槛低。在评测中表现出色，技术架构精心设计，解决音视频同步等问题，虽有小瑕疵，但更适合普通玩家。