搜索：空间能力测评

「空间能力测评」共找到 3621 篇相关文章

拿下3D生成行业新标杆！昆仑万维Matrix-3D新模型鲨疯了，一张图建模游戏场景

昆仑万维推出3D世界生成框架Matrix - 3D，能从单图像生成高质量、轨迹一致的全景视频并还原可漫游3D空间。它优势明显，还突破多项技术难题，背后是昆仑万维对空间智能的战略布局。

斯坦福开设新课CS329A《自我进化AI智能体》，被奉为Agent学习新晋资源宝库。课程由实战派教授授课，介绍扩大模型规模、养成能听懂人话的AI、提升AI能力等内容，还探讨AI自我改进及智能体工作流等。

传统气动力建模依赖大量样本、泛化能力弱。本文将欧拉方程无粘特征融入建模，配合架构与损失函数设计，让模型在复杂状态保持泛化能力，集中力误差约3%，小样本建模时样本量比传统方法降2倍以上。

2025年vivo开发者大会展示全新端侧AI能力，提出蓝心3B端侧多模态推理大模型，融入OS底层，实现系统级智能。其AI OS打造“个人化智能”体验，还开放生态，携手开发者推动AI应用落地。

OpenAI发布GPT - 5，一口气推出三个版本API。发布会图表出错被吐槽，其自适应思考能力似抄Claude作业。发布会重押编程能力，因Anthropic靠Claude在API市场抢了不少写代码用户，实测中GPT - 5与Claude 4.1表现接近。

MCP 联合创作者 David 复盘其发展，从开源协议到行业事实标准，经历多阶段演进。他指出做对死磕标准 HTTP，踩坑让关键能力成可选致双向能力被削，规模达百万级有扩展性问题，还谈及多方面发展与规划。

在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域，完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式，将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数，提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。

AI圈近期被李飞飞两篇重磅文章刷屏，一篇阐述空间智能愿景，指出当前AI缺乏空间智能，其创办的World Labs提出世界模型；另一篇论文揭示当前视频理解基准自欺欺人，还提出新基准VSI - SUPER及预测性感知新范式。

作者获微信小微内测资格，深度体验后认为这是微信最大更新。微信Agent打通原生能力有超预期之处，但智能程度不足。功能上有亮点也有限制，如通讯录操作谨慎、小程序适配佳，还能生成小工具。

李飞飞团队的World Labs发布两款新模型Marble 1.1和Marble 1.1 - Plus，能将平面照片转化为3D世界、提升画面清晰度。二者各有侧重，前者重画质优化，后者重空间生成，官方建议新用户从1.1开始用。