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AI大模型开发核心技术栈:从框架部署的全景解析

本文为开发者提供2025年AI大模型开发核心技术栈图谱,解析四大核心支柱技术。基础开发框架含深度学习与AI Agent框架;模型训练与微调有分布式训练、参数高效微调;推理优化含关键技术与主流框架;AI编程辅助工具分主流形态且有发展趋势。

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马斯克造星链,劈柴造算链!英伟达卷宇宙,谷歌也要上天

谷歌官宣「Project Suncatcher」,要在太空建设可扩展的AI计算系统,预计2027年发射两颗原型卫星。此系统利用太阳能驱动AI,由卫星星座构成,但面临打造星间链路、控制卫星编队等挑战。

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从 ReasoningBank MetaAgent,RL 未必是 Agent 自进化的必要解?

业内对智能体自进化的探讨开启多路线探索模式。除 RL 优化,记忆系统改进成新方向,如 ReasoningBank 机制。此外,业内还从智能体自我识别、工具和策略辅助等机制探索其他技术路线。

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零基础指南:从 Prompt 上下文工程构建 AI Agent 【万字长】

作者结合培训经历,系统梳理零基础构建 AI Agent 的学习路径,涵盖结构化提示词工程、上下文工程与知识检索、工具函数设计和 Agent 规划等内容,还介绍各环节方法、策略和实践案例。

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2025年AI编程助手大盘点,从微软、亚马逊、谷歌开源大神

2025年,超八成开发者使用或打算用AI编程助手。文章盘点微软、亚马逊、谷歌等推出的闭源助手,及Cline、OpenHands等开源助手,还从多维度对比闭源与开源方案,指出企业可混合使用。

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AI“画饼”画不动了?从狂热冷静,行业迎来大消化

AI正处关键转折点,炒作撞上现实。企业认清其能力边界,期望回归理性。虽有泡沫讨论,但AI已在部分领域产生影响。它迎来“iPhone 4时刻”,进入持续迭代阶段,放缓源于炒作与边际效益递减。

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阿里开源AgentScope 1.0,多智能体从开发部署一条龙服务

大语言模型发展下,多智能体系统开发面临诸多难题。阿里通义实验室开源AgentScope 1.0框架,以开发者为核心,有三层解耦架构,模块化设计,还解决安全和管理问题,在工程化特性上优势明显。

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从计算存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”

在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。

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无惧AI失业潮的「铁饭碗」,微软揭秘了!能干退休

AI就业冲击严峻,初入职场年轻人就业率下降,老板冻结招聘。微软研究梳理出易被AI替代的40个岗位,如口译笔译、写作者等;也分析出不易被替代的40个岗位,像采血护士、护工等。

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美国首个州建立法案,强制幼儿园高中必须用AI

2025年8月,俄亥俄州签署预算法案,要求全州K - 12公立学校在2026年7月1日前采用AI使用政策,成为全美首个强制立规矩的州。政策涵盖隐私、道德等关键问题,还介绍了其他州做法及AI教育应用和挑战。

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