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GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?
BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。
理想的眼镜,和李想的眼界
今年11月,李想称要让理想成具身智能领域最佳企业。一周后,理想发布AI眼镜Livis。Livis解决了轻便、续航与性能的矛盾,还利用造车积累实现资产复用。理想推它是因AI眼镜潜力大,能输出跨场景AI能力。
OpenAI最新技术报告:GPT-4o变谄媚的原因万万没想到
OpenAI发布技术报告解释GPT-4o更新后“变谄媚”原因,是强化学习及用户记忆等因素共同导致。还分享了上线前未发现问题的缘由及后续改进流程的多方面举措,同时提到对用系统提示词控制模型行为存疑。
一个人+Claude+云服务,相当于一整个工程团队
网上两个实操演示被疯转,一是Google Cloud工程师用Claude配合Google云部署应用;二是Anthropic Claude团队教搭建带持久记忆的AI智能体。博主整理7天实操计划,将Claude变“全自动AI雇员”,还介绍多种AI雇员类型及成本。
还在拼命加 GPU?AI 应用规模化的下半场,拼的是这五大软件“新基建”
文章指出 AI 应用规模化下半场,拼的是五大软件“新基建”。从云原生到 AI 原生,应用基础设施面临诸多挑战,如从代码中心到智能体管理等。作者提出构建智能体协作网格、认知记忆平台等五座技术灯塔,助力 AI 原生应用发展。
扣子开源全家桶,Apache 2.0加持,AI Agent又一次卷到起飞
7月26日,新一代AI Agent开发平台扣子(Coze)宣布开源零代码开发平台(Coze Studio)和调试工具扣子罗盘(Coze Loop)。二者结合已开源的Eino框架,为开发者提供全栈可用、可复用的开发工具,还采用宽松的Apache 2.0协议。
硅谷顶级团队闭门会,让Agent活下来的共识,95%的AI Agent都死了
旧金山AI技术大会上,企业大佬指出95%的AI Agent在生产环境中失败,活下来的5%符合5个共识,包括做好上下文选择系统、重视安全权限与用户信任、将记忆作为架构决策、多模型编排及合理运用对话与GUI等,还提及被低估的方向。