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别再构建多智能体了
Multi Agent应用有望成大模型应用范式,但Cognition AI团队认为2025年追求多智能体并行协作架构是歧途,存在信息孤岛和决策冲突问题。主张采用单线程线性架构与上下文工程。
阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢
大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。
数据与舆情双引擎:DeepAnalyze + BettaFish
DeepAnalyze是面向自主数据科学的大语言模型,能自动完成数据科学任务,支持完整流程、开放式研究且完全开源。还提出两项关键技术。微舆 - BettaFish是舆情分析系统,四类智能体协同工作,有六大核心优势。
阿里首个世界模型:快乐…生蚝
刚成立一个月的阿里ATH事业群发布全球首个主动式实时交互世界模型HappyOyster(快乐生蚝),它搭载原生多模态架构,有漫游、导演、创造、分享等玩法,目前需邀请码体验。其技术突破让它区别于传统文生视频模型。
2026年具身智能进入“上市大年”
2026年开年不到三月,具身智能赛道涌入200亿热钱,7家企业成百亿估值独角兽,超20家明确上市计划。虽2025年该领域有泡沫成共识,但因政策加持、技术突破等因素,投资机构仍重金下注。行业格局分六大派系。
六联智能聚力AI谱新篇!
2026年2月1日,六联智能18周年感恩盛典在深圳启幕,展示其从IDH代工转型全栈式AI服务商历程。企业锚定目标,与英特尔协同打造全栈解决方案,还明确战略,各方达成AI产业发展共识。
首个自主数据科学的智能体
DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务的智能体大语言模型,可自动执行数据准备、分析等任务,支持多种数据源,且模型、代码等全部开源,还给出了使用和开发方法。
阿里Qwen3技术报告核心要点解读!
阿里Qwen3技术报告发布,披露模型架构、预训练及后训练等技术细节。其有密集与混合专家两种模型架构,预训练数据量和语种增多,后训练采用强到弱蒸馏提升性能,各模型表现优异。
具身智能独角兽招CFO,年薪3000万
具身智能公司抢人激烈,行业独角兽愿掏3000万年薪聘CFO。如今CFO不仅要推动上市,还需懂业务、懂战略、善于融资。因行业格局固化、融资难,CFO成关键,高薪抢人是多重因素倒逼。
RecGPT-阿里的LLM推荐系统落地方案
文章介绍阿里RecGPT推荐系统落地方案,包括召回和推荐可解释性两方向。召回采用三塔结构,通过挖掘用户兴趣生成商品标签提升召回多样性。还提及行为序列压缩、推荐归因等,以及大模型微调和评估方法。