「GPU资源争夺」共找到 842 篇相关文章
瑞幸背后的芯片,藏不住了
瑞幸咖啡背后的边缘侧AI需算力就近部署,芯片是关键,其采用了天数智芯的彤央系列边端算力产品。该系列发布四款新品,覆盖不同部署需求,还在多行业落地,天数智芯更有云端超越英伟达的野心。
轻量又好用的 RAW 图片编辑器
RapidRAW 是轻量的 RAW 图像编辑器,适用于多系统,为偏爱简洁流程的摄影师打造。它有 GPU 加速等特性,提供三种 AI 使用方式,有免费与付费选项,还介绍使用方法和系统要求。
AI视频生成平台
酷模Cumob AI是基于Next.js构建的AI内容生成平台,集成多AI服务提供商API,有漫画生成等工作流,具备并发处理、资源管理等优化,支持多种部署,有诸多功能特性与亮点。
【CUDA-MODE学习笔记】Lecture 40: CUDA Docs for Humans(文末送书
本文是CUDA-MODE课程笔记,介绍Modal公司GPU术语词汇表项目,讲师分享职业历程,强调理解CUDA技术栈各层次重要性,还讨论了项目短、中、长期目标,是助力开发者掌握CUDA的教育项目。
别争了,OpenAI才是云厂商的「最大甲方」
OpenAI与亚马逊达成380亿美元基础设施协议,将在AWS运行AI产品。AWS为其优化算力设施,预计2026年底全面部署,2027年后可扩展。OpenAI已签多项巨额合同,也引发AI泡沫担忧。
探秘琶洲模方:不只是孵化器,更是“创新沙盒” | 甲子光年
在人工智能浪潮中,琶洲成为科技与商业策源地。2025年5月,琶洲模方启动运营,它突破传统孵化器模式,打造“创新沙盒”,以“一中心四平台”体系对抗技术黑盒不确定性,助力企业成长。
英伟达斥资50亿美元入股英特尔
18日,英伟达与英特尔宣布深度合作,联合开发产品。英伟达将斥资50亿美元入股英特尔,双方以NVLink技术连接架构,合作聚焦数据中心和个人计算领域,旨在提升运行效率,填补产品空白。
从计算到存储,阿里云打通AI落地的“任督二脉”
在8月14日飞天发布时刻,阿里云发布通用计算、容器计算及存储服务三项产品更新,串联出AI落地业务场景完整路径,引导行业重新思考AI时代云基础设施的本质。
NeurIPS 2025:高分论文也可能被拒,只为保住那25%左右的接收率?
NeurIPS 2025将于2025年12月在美国圣地亚哥和墨西哥城举办。近期Meta Review完成,有领域主席称DB track高分论文也可能被拒,因要控制接收率。有学者呼吁提高接收率,也有人吐槽这种做法影响会议声誉。
AI越来越强大,如果客户都去自研了,那企业软件市场会怎么样?
AI能力变强、门槛降低,引发企业软件开发是否会被颠覆的讨论。企业不会自建核心系统,因要专注核心业务且不想承担维护等成本。真正威胁是用AI重新设计产品的同行,技术更替规律下传统SaaS公司需警惕。