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谷歌也要「AI抖音」了!新Veo 3.1原生支持竖屏,4K分辨率高画质
谷歌Veo 3.1升级,全方位提升视频生成质量,新增竖屏和4K两大特性。它还提升创意、一致性和元素融合能力。谷歌借此进军AI短视频,结合自身优势推动“AI视频竖屏化”趋势。
谷歌痛失王座?港科大贾佳亚团队DreamOmni2开源,超强P图暴击Nano Banana
港科大贾佳亚团队开源DreamOmni2,该模型基于FLUX Kontext,能处理多参考图像,在多模态编辑与生成上表现出色,超越谷歌Nano Banana等模型,还构建了新测试集与数据构建范式。
挤干大模型高分「水分」!最强模型仅49分,南大傅朝友发布Video-MME-v2
南京大学傅朝友团队在 Google Gemini 评测团队邀约下推出视频理解新基准 Video-MME-v2。它有创新的分层能力体系与组级非线性评分,揭示模型与人类的巨大鸿沟、传统 Acc 指标虚高、“Thinking”并非总是增益等现象。
代码检索新王登基!CodeFuse | 开源C2LLM,用“注意力池化”刷新MTEB-Code榜单
蚂蚁集团与上海交通大学推出C2LLM系列模型,基于注意力创新池化机制解决代码表征痛点,登顶MTEB - Code榜单。作为CodeFuse Embedding开源家族成员,将全套回馈社区,为代码大模型研发提供基线。
LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代
Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。
奖励模型终于迎来预训练新时代!上海AI Lab、复旦POLAR,开启Scaling新范式
在大语言模型后训练阶段,奖励模型设计与训练是关键瓶颈。上海AI Lab、复旦推出预训练奖励模型POLAR,采用策略判别学习新范式,适配强化微调,性能和泛化能力强,为LLM后训练带来新可能。
VLA爆发!从美国RT-2到中国FiS-VLA,机器人「即知即行」的终极进化
2025年具身智能爆火,VLA模型成核心。从美国RT - 2到中国FiS - VLA,VLA硬核进化。谷歌、微软等有重要成果,中国智平方等企业也不断创新,FiS - VLA性能超现有方法,VLA正重塑机器人与人类交互未来。
阿里老兵造出会说话的迪迦!AI玩具单品20万销量,红杉等2亿A轮抢投
跃然创新推出全球首款迪迦奥特曼AI玩具,完成2亿A轮融资。其首代产品BubblePal销量达20多万台。新品改进诸多不足,优化体验,强调安全。公司瞄准AI Friend,未来产品分儿童和成年线。
一边秀肌肉,一边设围墙,NVIDIA 发布 OmniVinci,性能碾压 Qwen2.5-Omni,却被骂“假开源”
NVIDIA 推出多模态大模型 OmniVinci,结合架构创新与合成数据流水线,训练 token 仅为 Qwen2.5 - Omni 的六分之一,却在多项基准测试表现更佳。但采用限制商业用途的许可证,引发“假开源”争议。