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英伟达放话:小模型才是Agent的未来!
英伟达论文指出,当前用大模型构建AI Agent是资源浪费,提出小模型才是Agentic AI未来,给出三点理由,还提供从大模型迁移到小模型的六步流程,并分析三个开源项目,呼吁行业追求效能。
Mythos逼谷歌再拉红色警报!布林连夜成立Coding突击队
Claude Mythos来势汹汹,谷歌拉响红色警报,布林和CTO成立Coding特攻队。团队重点提升模型复杂编程任务表现,还将内部代码纳入训练数据,且推动员工用编程工具。
北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。
Karpathy的软件3.0:Agent的原生世界
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在Sequoia Ascent大会上表示,AI Agent正改变软件与工作模式。编程基本单位从写代码变为给Agent下达指令,软件3.0以上下文窗口为程序,LLM为解释器。他还提出理解AI能力分布的框架,给出创业建议。
当 Agent 走出 App:WorkBuddy 的朋友圈开始向外生长
9月2日深圳的WorkBuddy生态发布会,展示9款联名硬件,有30多个硬件品牌、30多个Buddy应用、100多个开放平台共创伙伴参与。WorkBuddy开放Agent能力,连接伙伴资源,解决数据和专业经验难题,开放硬件、应用与平台三层,但面临价值分配等问题。
单Agent时代结束,AI们开始组团上班
月之暗面发布并开源K2.6,重点升级代码能力与多Agent协作的“Agent集群”能力。K2.6在Artificial Analysis上取得全球开源第一,实测能并行交付多格式成果,还展现出强大的全栈应用开发能力。
刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段
DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。
一篇92页大模型Vibe Coding技术全面综述
中科院计算所&杜克大学发布首篇Vide Coding技术全面综述。介绍以“氛围/结果”为导向的Vibe Coding开发范式,含技术分类、能力分析、开发模式、数据模型等内容,还提及价值及反馈回路等。
Manus高溢价收购背后,是Agent开发落地困境
近期Meta 20亿美元收购Manus引发关注,暴露Agent开发落地难题。阿里云百炼升级“1+2+N”体系,“N”组件解决数据、安全等问题,“2”提供新开发范式,“1”深挖模型服务工程,还发布企业版助力落地。
Meta这两篇最新Agent Learning论文,有些意思!
分享Meta SuperLabs两篇Agent Learning论文,从‘如何低成本获得高质量经验’出发,形成技术链,为语言智能体进入‘规模化RL时代’提供路线图,还分析了Agent RL问题及两论文成果、对比。