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实测MiMo-V2.6，这个小米直播烧了347万美元训出来的模型到底怎么样？
本文作者实测小米花费347万美元训练的开源大模型MiMo-V2.6，从多类真实场景测试模型能力，分析性能成本与实际体验，给出客观真实的测评结果。
他们，诠释了 QCon 的技术厚度 | 2025 QCon 上海站优秀出品人与明星讲师揭晓
2025 QCon全球软件开发大会（上海站）圆满落幕，超1300人参与。大会聚焦可持续工程能力建设，强调‘落地实践’。收官之际揭晓优秀出品人与明星讲师，他们推动知识流动，诠释QCon技术厚度。
国产多模态Agent拿下医学分割SOTA！不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈，浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架，将分割定义为多步视觉决策过程，实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
干掉 90% 的 BI 工程师：自动生成 SQL、洞察、预测，连图表都帮你画好
介绍了基于LLM和RAG的结构化数据问答系统，它能将查询转化为SQL语句执行，生成数据图表及分析。其看板用法新颖，可进一步分析、预测，免去大部分BI工作，对非技术分析人员友好。
Claude 这条路在中国企业这里彻底断掉了
9月5日，Anthropic宣布停止向中国资本控股企业提供Claude服务，此政策还涉及有中国资本背景的境外公司。AI已被视为战略资源，这体现了地缘政治对AI的影响，也带来新的商业风险。
李飞飞最新思考：语言模型救不了机器人
本文是对李飞飞的访谈编译。她指出语言模型在世界理解上有短板，空间智能是关键，还探讨了AI发展历程、世界模型重要性等，介绍其公司产品Marble，强调人人在AI时代都有位置。
一个CLAUDE.md霸榜GitHub第一！蒸馏自Karpathy，6万码农抄作业
一个名为CLAUDE.md的Markdown配置文件冲爆GitHub，本周新增44,465颗星，总星数61.6k，连续三天Trending日榜第一。它源自Karpathy对LLM编程陷阱的观察，含四条规矩，能约束AI编程Agent。
陶哲轩ICM 2026：数学界迎来「百年新危机」，AI狂飙逼迫全行业重写游戏规则
7月24日，陶哲轩在ICM 2026演讲指出数学界正经历新危机，关乎价值观与工作方式。他围绕AI能力猜想探讨数学界如何应对，列举目标和风险，提出需升级目标，还介绍莱顿宣言建议。
大厂代码库几百万行，Claude Code怎么跑起来的？Anthropic首次公开全套打法
Anthropic发布文章总结Claude Code在企业规模部署的最佳实践。Claude Code导航类似软件工程师，与RAG驱动工具不同。其harness由多扩展点组成，在部署中有三种常见配置模式，还给出应用建议。
Meta为他豪掷2亿美元，上交校友庞若鸣，晒出在苹果的最新论文
苹果基础模型团队负责人庞若鸣即将加入Meta，Meta为其开出2亿美金天价。7月9日庞若鸣宣传在苹果参与的研究《AXLearn: Modular Large Model Training on Heterogeneous Infrastructure》，介绍了AXLearn系统优势、架构、实验评估等。