「AI推理成本」共找到 11594 篇相关文章

开源动态8

41个榜单SOTA!智谱最新开源GLM-4.5V实测:看图猜地址、视频秒变代码

智谱基于GLM - 4.5打造的开源多模态视觉推理模型GLM - 4.5V,在42个公开榜单中41项夺得SOTA。其功能丰富,玩法升级,还为企业与开发者提供高性价比方案,是100B参数级SOTA标杆。

新智元
开源动态8

开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁

AI2开源Open Coding Agents,以最低数百美元算力成本,能训练贴合私有代码库的专属编程智能体。SERA-32B表现惊艳,其软验证生成技术降低成本,新代码易部署且兼容Claude Code。

新智元
开源动态8

100美元、8000行代码手搓ChatGPT,Karpathy最新开源项目爆火,一夜近5k star

AI大神Andrej Karpathy发布开源项目nanochat,可教你100美元自建ChatGPT,覆盖LLM训练和推理。项目有8000行代码,不到12小时获超4500 star,功能丰富,但他认为它不适合个性化应用。

机器之心
新闻资讯7

突发!Meta刚从OpenAI挖走了清华校友宋飏

刚刚,OpenAI前高层研究员宋飏加盟Meta Superintelligence Labs任研究负责人,向赵晟佳汇报。此次人事流动或透露出Meta在AI竞赛中释放的三重信号,如MSL人才拼图更完整等。

新智元
开源动态9

开源仅 3 天狂揽 7.1K Star!Browser-Use 把 Jev 模型装进了浏览器 Agent!

本文介绍Browser-Use团队开源的jev-ultrafast项目,该项目将新型Jev模型整合进浏览器Agent,通过读DOM替代截图推理,大幅提速降本,开源3天收获7.1K Star,冲上Hacker News首页。

开源星探
新闻资讯8

谷歌用Gemini 3同时革了OpenAI和英伟达两家的命

谷歌发布Gemini 3全家桶,打断英伟达和OpenAI双赢美梦。它实现原生多模态,对OpenAI构成代际优势;用TPU训练模型,摆脱CUDA依赖,冲击英伟达算力神坛。谷歌全栈自研,其发展或改变AI格局。

新智元
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MCP 和 Skills 到底什么区别?一篇文章说清楚

文章解释了 MCP 和 Skills 的区别。MCP 是 AI 世界的 USB 协议,可降低开发成本,但会吃掉上下文窗口;Skills 采用渐进式披露设计,自带脚本,能减少上下文消耗。未来 Skills 或承担多数工作,MCP 用于远程连接。

宝玉AI
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本周六直播预约 | Test-Time Reasoning综述分享!

当大模型训练成本飙升、数据枯竭,推理阶段扩展Test-Time Scaling(TTS)成研究热点。论文提出四维正交分析框架,梳理主流技术路线,提炼发展路径,给出操作指南与未来思考,本周六将直播分享该综述。

深度学习自然语言处理
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Agent 基建不是设计出来的,是被 Kimi K3 和一堆应用公司卷出来的

文章以 Kimi K3 模型及相关 agent 产品为例,讲述 TiDB 作为基建服务商,满足 AI 团队需求形成 Agent Stack。还指出 Agent 时代基建难题、数据库使用变化,以及创业团队做 Agent 业务的三个判断。

Founder Park
产品应用8

月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7:国产Agent模型的天花板?

AI产品黄叔作为月耗3000美金的Skills重度用户,实测MiniMax M2.7,从多Agent协作、Coding能力、办公自动化等多方面测试,发现其表现出色,虽有不足,但在多维度已是国产模型天花板。

AI产品黄叔