「高精度模型」共找到 8869 篇相关文章
阿里+清华发现80/20法则:LLM只靠20%的token就能学会Reasoning
阿里与清华研究发现,训练大语言模型(LLM)推理时,真正关键的是20%的高熵token,其余80%低熵token几乎无用。仅用20%高熵token做强化学习,效果超全量训练,还提出RLVR训练策略提升效率。
DeepSeek-R1-0528 打榜、20+案例全面实测,全球网友狂点赞:实力堪称R2!
DeepSeek 上新的 DeepSeek - R1 - 0528 让 AI 圈沸腾。它在 LiveCodeBench 榜单飙升至第 4 位,性能逼近 OpenAI 的 o3 高级版。全球网友实测后好评如潮,其在多方面能力出色,且完全开源,引发对 R2 的期待。
Meta 打造“组织第二大脑”智能体的设计思路
Meta介绍了一款名为"组织第二大脑"的AI智能体设计思路,旨在捕获存储领域专家专业知识,架构结合结构化可审计知识与自改进闭环,无需重训模型即可更新,最初用于合规领域,可推广至多个领域。
旅行 AI 告别只会做规划的平庸时代,飞猪帮帮决定让 Agent 做履约
8月10日,飞猪推出新一代旅行AI“飞猪帮帮”,能力覆盖旅行全生命周期。它将用户需求分为“帮我想、帮我订、帮我办”,利用Qwen模型后训练,结合多种校验手段,让AI从提供信息到进入履约环节。
算力极限下,OpenAI 急着做什么?
OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman接受专访,就产品战略收拢、新基座模型Spud等议题给出内部判断,回应业界质疑。他称产品调整是算力硬约束下的优先级排序,还透露了产品核心方向和Spud进展。
告别“对讲机”时代:面壁智能给 AI 装上了“神经末梢”
2026 年初,OpenClaw 等开源项目让 Agent 概念爆火,但存在延迟、隐私等问题。面壁智能发布 9B 小模型 MiniCPM - o 4.5 和硬件开发板松果派,解决 AI 本地运行痛点,推动其从云端到端侧进化。
史诗级翻车!苹果旗舰被曝半停产,库克赌输了?
有业内人士爆料苹果基本暂停对Vision Pro产业端的维护,意味着该产品进入半停产阶段。Vision Pro定价高、功能体验不佳、生态封闭,导致市场失败。同时,三星Galaxy XR虽有安卓生态优势,但也面临诸多问题。
拓宽百年奥运「赛场边界」,阿里云AI让人人皆可上场
阿里云作为2026年米兰冬奥会官方云服务合作伙伴,联合发起全球AIGC大赛,用万相大模型生成冬奥视频参赛。万相Wan2.6性能出色,在画质、叙事等方面表现成熟,让普通人也能在奥运体验中当主角。
让 AI 自己打怪升级,Meta用Self-play RL把Coding推向超级智能
Meta FAIR、Meta TBD Lab等朝着“超级智能软件工程Agent”迈出第一步。SSR让大模型零人类标注,靠自生成Bug和自修复稳定碾压人类数据基线,新旧范式对比优势明显,还介绍方法、实验结果与理论洞察。
性能真的不重要了吗?Jeff Dean给出反常答案
Google传奇工程师Jeff Dean更新文档《Performance Hints》,指出性能不是最后调出来的,而是写代码初始就注定的。很多人因对‘慢’无感、忽视性能,导致代码低效,顶级工程师则有‘物理地图’,能避开高成本路径。