「多语言数据集」共找到 6587 篇相关文章
DeepSeek,Qwen,Grok组团发布,社区一手实测
LLM大爆发,一天内推出Grok 4.6、Qwen3.8 - Max、DeepSeek - V4 - Pro - 0813三款前沿产品。社区对它们进行多场景测试,如3D场景、Flappy游戏、飞机滑行动画等,并对比了不同模型的性能、价格和输出质量。
自构建智能体:一项 LangChain4j 实验
作者将LangChain4j文档交代码助手,让其参照构建智能体,设计多智能体系统编写、测试和调试代码。实验展示了LangChain4j优势,还对比监督者和工作流两种智能体实现模式,揭示速度与自主性权衡关系。
Nanbeige4.2-3B:探索通用Agent小模型
在模型越做越大的当下,推理成本成了影响Agent大规模使用的关键因素。南北阁实验室推出Nanbeige4.2 - 3B,在架构、数据构造和训练pipeline层面做了系统工作,评测表现良好,还探索本地个人助手等应用。
12K Star 的 claude-seo:免费 SEO 审计能替掉哪些付费工具
2026年2月底GitHub上claude - seo仓库有3500 star,五个月后达12.3K star。该项目作者一人开发,能给站点做SEO审计。它把判断层抽出开源,审计后可直接改代码。不过也有动态渲染弱等问题。
首发限时免费两周!实测腾讯混元Hy3:Agent能力飞升,日常主力毫无压力
腾讯混元Hy3正式版发布,尺寸300B,在多领域表现亮眼,追平甚至超越大参数模型。作者用三个刁钻场景实测,Hy3在全栈开发、3D游戏开发、办公任务中表现出色,幻觉率低,达生产级标准。
让大模型学会「自己教自己」!京东&中科院信工所连发三篇论文定义Self-Taught RLVR
京东和中科院信工所开展Self - Taught RLVR系列研究,连发三篇论文。从RLSD、NPO、CoPD三个维度探索让大模型自我指导。如RLSD解决信息泄漏,NPO引入有效学习信号,CoPD整合多专家能力,各有创新与良好效果。
ACL 2026|打破推理同质化!阿里达摩院新作让RLVR从重复采样走向有效探索
阿里达摩院智能决策团队提出面向RLVR后训练的探索增强框架I²B-LPO,改进rollout策略,在关键节点生成更具区分度的推理轨迹,结合信息瓶颈自奖励机制,在多个数学基准上提升准确率与语义多样性。
00后下场整顿Agent:啥都不学就能用好AI,这才是正确打开方式
AI圈模型变强但使用门槛变高,00后团队打造的胖鹅AI以低提示词为卖点,实测在生成视频、数据看板网页等方面表现出色。其核心是SOP体系,让AI适应人的习惯,降低使用门槛。
谷歌开源“Agent Skill 超级工具箱”,云、库、引擎、AI全线打通,开发者狂喜
在大模型竞争白热化背景下,谷歌为解决开发者难题推出 Agent Skills。官方仓库含多项技能,涵盖谷歌云核心服务及架构支柱技能,还提供常见任务流程指南,兼容多平台,能省开发代码。此前还有 Addy Osmani 开源的技能库。
2050大会「AGI4Science·新生论坛——正在生长的科学地图 」嘉宾阵容全览!
2026年4月25日上午9点,2050大会将举办“AGI4Science·新生论坛”。论坛由王婷召集,以“三幕剧”展现AI4S从理论到产业的前沿图景。涵盖多领域,17位专家探讨AI4S生长变革,涉及聚变商用、芯片设计等议题。