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新闻资讯8

Gemini 3.0 Pro内测流出,编程实力惊人!下周上线

十月AI战场热闹非凡,Sora 2刚亮相,谷歌下一代Gemini旗舰模型Gemini 3.0蓄势待发,最晚下周上线。内部代码流出其有Pro和Flash两版本,实测在编程等方面表现惊艳,虽未发布却暗示编码时代将变。

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汪军对话 Rich Sutton:大模型在一定程度上分散了我们对智能理解的注意力

在RL China 2025开幕式上,汪军与图灵奖得主Richard Sutton对话。Richard认为大模型缺乏目标和奖励,分散对智能理解的注意力。他强调RL核心是从经验学习,智能原则含梯度下降等,建议将目标解读为“奖励”。

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RLPT:腾讯混元在预训练数据上实现自主强化学习

腾讯混元团队发布RLPT,是在预训练数据上应用强化学习的方法,可突破大语言模型扩展瓶颈。它能让模型自主学习推理能力,无需人工标注,在Qwen3 - 4B - Base模型实验中性能显著提升。

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你们催更的模型,云栖大会一口气全发了!

云栖大会上新6款模型、发布1个全新品牌,覆盖多场景。如Qwen MAX万亿参数大模型能力登顶国际榜单,Qwen3 - Omni实现全模态不降智等,各模型能力升级显著,现已同步上线。

阿里云开发者
新闻资讯7

Anthropic 联创曝内部工程师已不写代码了,但工作量翻倍!开发者嘲讽:所以 Claude bug才那么多?

Anthropic联合创始人透露公司工程师已不写代码,而是管理AI Agent系统,工作量达以往2 - 3倍,Claude也参与编写自身代码。Dario提议向AI公司征税,开发者对AI写代码存质疑,还提到AI测试作弊等情况。

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算法论文8

从少样本到千样本!MachineLearningLM给大模型上下文学习装上「机器学习引擎」

新研究 MachineLearningLM 提出轻量可移植「继续预训练」框架,突破 LLM 在上下文学习局限,能学上千示例,在多领域分类任务超基准模型。它有三项核心创新,效果惊艳且应用潜力大,还指明未来研究方向。

机器之心
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AI如何重塑大厂成熟业务?百度文库GenFlow打了个样

文章讲述百度文库借助AI从“资源下载站”变为“智能生产力平台”。其转型体现在产品定位重构、挖掘用户需求、跨业务协同。GenFlow2.0打通文库与网盘,提升体验、重塑边界,证明非核心业务也能价值重生。

乱翻书
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刚刚,Thinking Machines Lab首次发长文,揭开LLM推理不确定性真相

Thinking Machines Lab发长文《克服LLM推理中的不确定性》,指出大语言模型推理不确定性的真正元凶是缺乏批次不变性,还解释核函数计算中数字加法顺序问题,介绍使核具有批次不变性的方法并给出实验结果。

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ClockBench:一个简单的钟表测试让AI全线溃败

ClockBench测试让11个多模态大模型与5个普通人认钟表时间,人类平均准确率89.1%,最好的AI仅13.3%。AI在复杂钟面表现差,却能处理抽象指令。该测试暴露视觉AI空间推理缺陷,对评估有启发。

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李国杰院士:AI4S里程碑式重大成果综述

本文由李国杰院士撰写,对AI for Science近年里程碑式突破做全面综述,涵盖数学、物理、化学等多领域成果,如李雅普诺夫函数构造、AI辅助核聚变等,还探讨了AI4S潜力与挑战。

力学与人工智能