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NeurIPS 2025|VFMTok: Visual Foundation Models驱动的Tokenizer时代来临

传统视觉 Tokenizer 存在缺乏高层语义信息、冗余度高、表征混乱等问题。香港大学 CVMI Lab 和阶跃星辰 AIGC 团队提出 VFMTok,用预训练视觉基础模型构造视觉 Tokenizer,实验显示其性能优异。

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Jina AI推出第三代重排器Jina Reranker v3,在多语言检索基准上刷新SOTA。它参数仅6亿,有“last but not late”交互机制,能一次性处理查询和文档。还提供动态量化格式,方便不同硬件部署。

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从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!

大语言模型重塑软件工程各环节,但缺乏评估其在该领域表现的系统工具。浙江大学等机构团队首次对291个软件工程Benchmark系统综述,分析现状、痛点并给出改进方向。

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