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拆解 Anthropic:最好的 AI 公司,可能也都是一种组织发明
过去一年,Anthropic 是 AI 行业最值得研究的公司,创造了最快爆发性增长,估值反超 OpenAI。文章从战略判断和组织文化两方面拆解其成功原因,分析与 OpenAI 的差异,还指出 AI 竞争中组织文化的重要性。
把本地 AI Agent 接到飞书/微信:一个工具全搞定
cc-connect是开源工具,可把本地AI编程Agent桥接到任意聊天平台。支持10+主流AI Agent、12大聊天平台,有多Agent编排等功能。v1.3.0版更新实用功能,3分钟可完成配置。
Claude上线Prompt缓存诊断功能,终于不用盲猜token成本暴涨的原因
Claude宣布Prompt缓存诊断功能登陆控制台,可解决缓存失效排查痛点。此前开发者排查效率低,新功能能显示变动位置与token损耗。目前处于beta阶段,介绍了使用方法、支持的失效原因及功能限制等。
抢先李飞飞!世界模型能多人联机玩FPS游戏了
Odyssey公司推出世界模型Agora - 1,驱动网页版多人FPS游戏,无游戏引擎等,画面实时生成。该公司专注通用世界模型,此前业务转向主动交互,此成果解决多人游戏一致性难题,还发布多模态模型Starchild - 1。
从卖token到卖结果,这些公司开始让AI背KPI了
当前企业难以衡量AI真实价值,常以调用量代替产出。一批公司开始尝试改写,如Sierra和零犀科技,直接对结果收费。Sierra覆盖超40%财富50强企业,零犀实现规模化盈利与正现金流。
基于浏览器请求录制与AI代码生成的E2E接口自动化测试实践
文章以阿里云DataWorks为例,介绍通过浏览器录制插件捕获请求数据,结合AI编程工具生成接口封装与测试用例,解决复杂平台自动化测试难题,对比传统与新范式,剖析新范式优势、协作机制等。
警惕全球“最大”芯片IPO的暴雷风险
Cerebras 5月14日上市成2026年迄今全球最大IPO。其核心产品WSE工程有突破,但良率计算方式与传统不同。训练未成功,推理找到新机会。与OpenAI超200亿美元合同背后是股权换订单,财务数据也有隐忧,上市后存诸多疑问。
多模态大模型别盲目刷题!诊断-生成-强化闭环,找准盲点 | ICML'26
多模态大模型训练常采用‘题海战术’,存在能力诊断不精准、视觉内容缺乏扩展等问题。北大和山大团队提出DPE框架,通过‘诊断-生成-强化’闭环提升模型能力,实验效果显著,还强调训练应具备诊断能力。
加入Meta近一年,亚历山大王回应:超级智能之前,AI终局未定
亚历山大·王加入Meta近一年后携Muse Spark模型回归,回应诸多争议。他指出Llama 4发展不符要求,Meta缺超级智能信仰。介绍了Meta超级智能实验室架构原则,还谈到算力分层、模型福利等内容。
北大光华院长最新对谈:未来奖学金可以用 Token 发
5月12日晚,北大光华管理学院院长田轩与Kimi总裁张予彤就‘AI时代的边界探索与人才机遇’展开对谈,探讨了AI带来的新工作、学生培养、企业管理、人才招聘等问题,张予彤提出诸多独到见解。