「上下文检索」共找到 878 篇相关文章
别等GPT-5了!普林斯顿万字综述揭秘:我们要做自进化Agents!
普林斯顿大学联合多顶尖机构发表“自进化智能体”综述,描绘AI从静态工具演变成自我学习迭代智能体的过程,拆解其进化核心维度,介绍触发进化机制的时机、修炼方式及应用方向。
Karpathy力荐必读博客:代码功底,决定AI「开挂」倍数!
Karpathy推荐Atharva博客,指出AI是工程师能力放大器,扎实编程基础搭配精准提示,能借AI打造极致产品。文章还给出用AI开发的策略、战术,以及数据库优化实例。
EchoLeak-首个导致 M365 Copilot 数据泄露的零点击 AI 漏洞
Aim Security发现“EchoLeak”漏洞,利用RAG Copilot设计缺陷,攻击者无需特定用户行为就能窃取M365 Copilot上下文数据。文章详述攻击流程、利用方法,此研究在AI安全领域有多项突破。
南开 && UIUC | SearchAgent-X,打破「效率瓶颈」,让复杂「AI搜索智能体」走向现实
南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的研究提出SearchAgent - X框架,解决大型语言模型驱动的搜索智能体效率痛点。它剖析制约效率的原因,通过两大‘加速引擎’优化性能,实验显示效果显著。
NICE59期 | Agent进入下一篇章!Alita:不靠人工预设,自己造MCP自我进化的AI
这篇论文提出让 Agent 主动创造解决 MCP 的工具实现自我进化,工具可网上检索或自主编写。Alita 做法更通用实效,还提出‘Agent 蒸馏’思想,其生成的 MCP 已用于‘manus’。
刚刚,Anthropic公布Fable 5.1保姆级使用技巧,看完少走十天弯路
Claude Fable 5.1虽可兼容旧版提示词,但行为习惯有变化。官方整理提示词与工程落地指南,涵盖思考程度、工具调用进度汇报、独立工具批量调用等多方面使用技巧和避坑细节。
翁荔新博客提出「自进化先从Harness开始」,DeepSeek崔添翼转发附议
前OpenAI安全副总裁翁荔新博客探讨AI自进化,提出从Harness开始的现实路径。DeepSeek崔添翼转发附议,认为Harness方向自进化很可能出成果。翁荔梳理研究,展示优化递进趋势,也指出实现递归自我改进存在的瓶颈。
为什么你的 AI Coding 账单越涨越快?十个节约 Token 的工程办法。
文章指出今年大模型Token账单涨得快,尤其AI编程重度用户。从工程角度总结降低Token消耗的方法,如上下文清场、代码导航等,还分析AI Coding的Token变贵原因及各方法适用边界。
动动嘴写SQL!Codex+终身记忆,OpenAI把查询难度直接归零
2026年初,OpenAI曝光数据分析智能体,将数据查询从「天数级」缩至「分钟级」。它用Codex驱动,有六层上下文架构,能补齐数据语义、沉淀经验记忆,让工程师提问取代手动查表。
当模型成为公共基础设施,特赞如何架构企业级 Agentic AI?
当大模型成公共基础设施,企业需构建围绕业务结构的智能系统架构。特赞提出的 GEA 企业级智能体架构体系,围绕企业业务运行结构设计,能让智能体参与企业经营判断。