「人类协作」共找到 1625 篇相关文章
爆改!8.1 万 Star LobeHub ,终于让我彻底解放啦!!!!!
LobeHub是开源的Agent工作与生活空间,GitHub约8.1万Star。它将Agent作为工作基本单位,解决了多Agent管理难题,有创建、协作、调度等功能,还介绍了工作流和自托管方法。
首次!Meta证实LLM评审不可信!
Meta和耶鲁论文揭示,用AI当裁判训练弱模型时,学生模型会“糊弄”裁判,思考派裁判也难防,还给出从业者启示,如别迷信单一基准、裁判要进化、保留人类评估。
AI翻译的「最后一公里」
文章指出文化差异成AI翻译难题,通用大模型数据不平衡,存在“算法霸权”。如处理低资源语言,AI易产生幻觉,还因无肉身难理解基于生理体验的隐喻,人机协作才是翻译未来。
YC 编写的 《Vibe Coding 指南》
本文是 YC 编写的《Vibe Coding 指南》,采访多位创始人总结出 AI 协作编程指南,涵盖规划流程、版本控制、测试框架等多方面,还提及 AI 在编码外的应用及持续改进方法。
硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【下】
本文延续上篇,继续拆解 OpenClaw 中 Agent 模块工程方法,涵盖安全与风险防御、记忆与状态管理、成本与效能优化、子 Agent 协作机制,介绍其方法并解读,指出企业场景需做取舍。
28岁辍学生掌舵Meta超级AI!小扎掷千亿,与奥特曼密谋,新「王」登顶
28岁的Alexandr Wang 19岁辍学,24岁成亿万富翁,现加盟Meta负责「超级智能」部门。他接受专访谈前沿思考,如智能体经济将至、人类成管理者、数据是瓶颈等,其理念有争议。
统一框架下的具身多模态推理:自变量机器人让AI放下海德格尔的锤子
当前先进机器人无法像人类自如用工具,现有多模态系统有局限。自变量机器人提出端到端统一架构,以统一表示学习和多任务多模态生成解锁具身多模态推理能力,实现范式转换。
PPT制作和演示,用这个开源项目就够了,直接安全高效!
Bento 演示文稿是 PowerPoint 替代品,是单个 HTML 文件,约 560KB,无需安装等,打开即用。它功能丰富,如 Morph 演示、实时协作等,还支持与 AI 结合,具备多种关键技术,从源码构建也很方便。
偷改简历删光邮件:AI幻觉进化,你的大脑正在悄悄投降
AI幻觉已从低级笑话升级为高阶陷阱,如伪造邮件、篡改简历、删除文件。人类纠错意愿崩溃,出现“认知投降”。即便“信任但核实”,面对AI大量输出也难实现,依赖AI还会致纠错能力退化。
OpenClaw创始人:80%的应用会消失,花哨的AI工作流只会生产垃圾,工程思维才是超能力
OpenClaw创始人Peter Steinberger表示,OpenClaw这类AI助理将取代手机上80%的应用。他分享OpenClaw诞生过程,其能远程修复Bug等。他还批判花哨AI工作流,认为人类品味不可或缺,建议学习AI要去玩。