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估值上万亿、现金流见底:AI盛宴背后的真相没人敢说
投资人Deedy Das总结了估值最高的15家AI初创企业情况,OpenAI等霸榜。部分零收入企业估值惊人,AI行业或现泡沫,还存在烧钱循环,微软选择与新兴云服务商合作转嫁风险。
AI工程vs传统工程 —「道法术」中的变与不变
本文从“道、法、术”三个层面对比AI工程与传统软件工程异同,指出AI工程是在传统工程基础上,为应对大模型不确定性进行的架构升级,还结合淘宝AI搜索实践提出AI工程应对策略。
Python逆天改命!开源Hermes首次击败OpenAI Codex
纯Python写的开源项目Hermes Agent,在11项基准测试中以6:5战绩击败OpenAI用Rust写的Codex。它通过三大工程优化,将启动时间从701ms降至258ms。这表明在AI Agent领域,架构比语言性能更重要。
AI 也有长久记忆了!谷歌Nested Learning让AI拥有持续学习的生命力
Google Research科学家研究直指AI领域难题,其论文《Nested Learning: The Illusion of Deep Learning Architectures》已提交NeurIPS 2025。Nested Learning打破认知框架,提出三大核心贡献,构建HOPE架构,性能优越,将改变终身学习应用领域。
凯捷研究院最新报告:到2028年,Agentic AI市场规模4500亿美元
凯捷研究院报告显示,到2028年Agentic AI有望撬动4500亿美元经济价值,但目前仅2%企业规模化应用。其能自主执行任务,带来商业价值,不过面临信任危机,各行业巨头已开始探索落地场景。
刚刚,DeepSeek首曝V3降成本秘诀!软硬协同突破Scaling天花板
DeepSeek最新论文从硬件架构和模型设计双重视角,探讨如何相互配合实现低成本大规模训练和推理,分析硬件特性对架构选择的影响,研究两者相互依赖关系,还为未来协同设计提出建议。
KTransformers入选计算机系统顶会、与主流框架合作,趋境&清华让「异构」成为推理新范式
KTransformers由趋境科技与清华团队联合研发,是高性能异构推理框架。其论文入选SOSP 2025,还与SGLang合作。它有算子优化等创新,能让CPU与GPU协同,推动推理架构融合,已成广泛复用的底层框架。
社区供稿丨如何抑制大模型的“过度反思”:Yuan3.0 Flash 中的强化学习范式
大模型在企业落地时存在“过度反思”问题,浪费算力。YuanLab.ai团队在Yuan3.0 Flash模型中提出RIRM与RAPO,前者奖励“思考过程”,后者优化训练框架,实现推理效率提升,适用于企业场景。
统治AI十年的Transformer,要被亲爹亲手砸碎?
5月5日旧金山的辩论赛上,Transformer联合发明人Łukasz Kaiser为其作品辩护,三位挑战者指出Transformer五大死穴。Kaiser称除非新架构证明有更好的scaling曲线,否则Transformer仍是主流,还给出具体辩护。
“硬核芯科技园”圆满收官:汇聚中国芯硬核力量,勾勒自主创新全景图
2025年9月10 - 12日,SEMI - e深圳国际半导体展举行,“硬核芯科技园”特色展区汇聚10家优秀企业,展示全链条创新成果。底层技术突围,企业展示关键芯片与元件;产业生态共建,保障供应链稳定。