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【访谈对话】造过 Codex 的人,为什么每天用 Claude Code

Calvin French - Owen 曾参与构建 Codex,如今日常用 Claude Code。他与 Garry Tan 在 YC 播客对话,探讨了编程 Agent 产品哲学差异、分发逻辑、上下文工程等,还提及 Segment 重建、未来设想及安全等问题。

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大模型微调评测入门:看懂这些指标,才知道模型好不好

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锚定未来,安谋科技Arm China发布"AI Arm CHINA"战略

在ICCAD - Expo 2025上,安谋科技Arm China CEO陈锋发布“AI Arm CHINA”战略,表明全力投入AI决心。AI重塑产业逻辑,安谋科技发挥桥梁作用,推出“周易”X3等产品,构建AI计算生态。

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1分钟跑出数百预测!WeatherNext 2把短时预报带入小时级

谷歌DeepMind发布WeatherNext 2,能1分钟从同一初始场生成上百种未来,分辨率达1小时级,超上一代。它已接入Search等,重写天气预报逻辑,让预测从确定变多可能,还将改变气象体系。

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实战·Agentic 上下文工程(下):实现一个可自我学习与进化的智能体原型

文章参考ACE论文架构与提示词设计,实现可自我学习与进化的ACE智能体原型。介绍整体架构、各模块实现逻辑、工作流组装测试,也指出当前问题如LLM表现波动大等,并给出改进方向。

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开源共建重塑推理 Infra:从架构创新到生态协同,Mooncake的破局之路

大模型推理落地面临成本、吞吐、长上下文“三角困境”。开源项目Mooncake以“计算存储解耦”为核心,通过PD分离等技术提供底层支撑。直播邀请专家从多视角拆解其技术逻辑、开源价与企业实践。

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通用Agent是伪命题?昆仑万维方汉现场拆解:垂直推理才是胜负手|新智元十年峰会

在新智元十周年峰会上,昆仑万维董事长方汉分享公司转型故事与多模态AGI见解。他认为通用Agent非万能,垂类推理数据是关键,还提出AI商业落地逻辑,展示多款产品成果。

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震撼实锤!清华姚班校友揭「1.4×加速」陷阱:AI优化器为何名不符实?

为降低大模型预训练成本,近年新优化器频出,宣称加速1.4×到2×却难落地。斯坦福研究指出方法学缺陷,对比不同缩放范式加速差异,给出优化器设计见解,证实严格基准评测必要。

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大模型自信心崩塌!谷歌DeepMind证实:反对意见让GPT-4o轻易放弃正确答案

谷歌DeepMind携手伦敦大学研究发现,GPT - 4o、Gemma 3等大语言模型有“固执己见”和“被质疑就动摇”并存的冲突行为,原因与训练、决策逻辑、记忆机制有关。研究还通过两轮实验证实。

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ICCV 2025|训练太复杂?对图片语义、布局要求太高?图像morphing终于一步到位

图像处理中‘图像morphing’常见又有创意,但以往技术有训练复杂等问题。南洋理工大学等团队提出FreeMorph方法,无需训练实现图像变形,通过改进注意力机制解决特征丢失和过渡不连贯问题,实验效果佳。

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