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发生在CES的六场对话:来自深圳的 AI 硬件“外卷”
2026年CES上,中国硬件力量大量参展,虽面临地缘政治摩擦和签证障碍,但全球市场对中国AI硬件热情不减。AI硬件呈现新趋势,大厂重定义小玩意,初创公司从数据等方面找生存之道,机器人走向工厂和家庭。
训练世界模型,开始从人类的肌肉和脑子里偷师了
具身智能数据竞争进入新阶段,第一视角视频虽缓解数据量问题,但未记录人行动的原因及大脑身体实时修正。FaceMind提出Ego - NeuroLoop数据范式,配套NeuroMatrix和NeuroBooster,将训练数据从“行为库”推向“闭环库”。
世界模型的新用途:不做选手,去当裁判
眼下具身赛道都在抢着做机器人的“大脑”,而地瓜机器人发布的世界模型Uranus却剑走偏锋,做机器人开发的基础设施。它能更客观地评测VLA和世界模型,还能做机器人训练的“场地”。
突破遥操瓶颈!全新无本体数据世界动作模型Noe-0发布
穹彻智能发布世界动作模型 Noe - 0,全链路采用无本体采集数据。其数据来自真实环境,配合 World Action Model 架构和 AI - Native 数据基础设施,跑通从真实世界经验到机器人能力转化的完整链路,是具身智能的里程碑。
“如果你不用更多Token,就永远逃不出底层”:AI竞赛开始变成资源战争
文章围绕AI竞赛中资源分配问题展开,以SemiAnalysis创始人Dylan Patel经历为例,揭示Token成本疯涨、需求远超供给,介绍Anthropic模型优势,探讨具身智能成新需求点,分析竞争格局及供应链瓶颈,还预警反AI抗议。
CVPR 2026 Oral|横扫室内3D场景,港科大(广州)打造单目开放词汇占据预测新SOTA
具身感知核心难题待解,传统占据预测方法有局限。港科大(广州)陈昶昊教授团队提出 LegoOcc,首次实现单目开放词汇三维占据预测,在多方面展现优势,未来或让家用机器人精准定位目标。
被知乎文化所感染的第 1947 天
作者分享在知乎 1947 天的经历,受邀参加知乎第十一届新知青年大会。大会 AI 含量高,探讨多,如具身智能、模型发展方向等;社区味浓,形式多样氛围好;还对年轻人友好,鼓励表达畅想。
宇宙尺度压缩:Scaling Law的边界,柏拉图表征收敛于物质和信息交汇,解决P与NP问题,Simulation假说……
超对称公司在BigBang - Proton实现跨尺度跨结构科学多任务学习,提出宇宙尺度压缩构想。文章论证其科学基础、工程可行性与意义,探讨Scaling Law边界,还给出宇宙尺度压缩计划和相关假设。
腾讯混元世界模型HY-World 1.5开源,24 FPS的实时交互世界建模
腾讯混元世界模型HY - World 1.5开源,实现24 FPS实时交互世界生成。它采用双重动作表征等技术,解决了长程生成问题,还通过强化学习等优化,在多方面表现出色,为具身智能场景模拟奠基。
最大开源第一视角数据集 EgoLive 来了,名校站台、近百家机构争相申请
今年4月京东开源业界最大人类第一视角数据集EgoLive,已获近百家机构申请。它用自研设备采集,经多模态处理,覆盖多场景任务。其数据用于JoyAI - RA训练,在真实场景验证效果好,还推动具身智能数据标准化。