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从零开始,教你用Codex搓出属于你自己的第一个硬件。

作者分享用Codex开发久坐提醒猫爪硬件的过程。先与Codex聊需求、写代码,再按其提供的清单买硬件,连线、烧录也靠它指导,还可让它调试动作、操控3D打印,体现AI时代硬件开发的便捷。

数字生命卡兹克
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国内首套:港中文团队发布7模态人体动作数据集,揭开大模型理解能力短板

港中文邢国良教授团队博士生蒋思阳完成 CUHK-X 多模态人体动作数据集,成果被 ACM MobiSys 2026 接收。用其测试主流大模型,发现理解人类动作平均正确率仅四成。该数据集数据收集方法反常规,还开展了基准测试

DeepTech深科技
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退隐3年后回归,周末写的AI一夜刷屏、一周拿下10万Star增速超Linux,Clawdbot之父首次长谈:如今几乎不看自己发布的代码

本文是对OpenClaw开发者Peter Steinberger的深度专访。他曾打造PSPDFKit,隐退三年后回归,用大模型工具开发出OpenClaw。他分享了开发历程、工作方式,探讨AI对编程的影响,还指出大公司采用AI的难点及对开发者的建议。

AI科技大本营
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本地LLM万字救场指南来了!全网超全AI实测:4卡狂飙70B大模型

文章围绕本地大语言模型(LLM)展开,针对实用性和经济性问题,用Dell Precision 7960塔式工作站对主流模型测试。涉及不同尺寸模型、推理框架等,给出不同配置下性能指标及使用建议,还模拟真实场景测试

新智元
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腾讯混元AI Infra核心技术重磅开源:推理吞吐提升30%!

腾讯混元AI Infra团队开源生产级高性能LLM推理核心算子库HPC-Ops,基于生产环境痛点开发,降低底层算子开发门槛,实现显著性能突破。在真实场景下,混元、DeepSeek模型推理QPM提升,单算子性能也超越主流算子库。

腾讯技术工程
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DeepSeek识图模式是个新模型?!一手实测在此(没错我被灰度到了)

作者喜提DeepSeek识图模式灰度测试,实测发现其非思考模式速度快,推理有幻觉;思考模式推理慢且冗长。实用功能如OCR、复原HTML较靠谱,但色盲测试偶翻车。该模式或用独立视觉模型,且多模态进展超预期。

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百度造了个“AI星舰”?或成业界最完备的企业级AI平台

在2025百度云智大会上,百度智能云千帆企业级AI开发平台发布4.0新版本,核心聚焦Agent。它一站式提供开发所需能力,解决模型选型、数据盘活等难题,还有RFT工具链降精调门槛,“白盒化”助问题诊断。

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为何我的 Docker 镜像如此庞大?使用“dive”进行深度剖析以找出臃肿之处

在AI项目里,Docker镜像可能臃肿庞大,影响开发与部署。本文以朴素BERT分类器镜像为例,指出未优化镜像会导致开发慢、CI/CD低效等问题,还介绍用dive工具剖析镜像,找出臃肿之处以优化。

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“老程序员”为啥不迷信 AI 带来的效率提升?聊聊 AI 编码的局限与现实

开发经验丰富的人对AI编码提升效率更保守,因现有开发模式下,AI编程效率提升有限。特定场景AI给力,但项目复杂时提升迅速下降,还分析了原因,最后提到微服务架构或在AI编程时代重新火起来。

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Claude时代终结?LMArena实测DeepSeek R1编程得分超Opus 4,但月暗称其新模型更胜一筹

在闭源模型主导的AI环境下,开源的DeepSeek - R1(0528)在LMArena测试中表现亮眼,编程得分超Claude Opus 4,引发社区关注与讨论。不过LMArena曾被指责偏袒,其联合创始人反驳。此外,月之暗面新模型Kimi - Dev - 72B编程成绩超R1。

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