「参数高效微调」共找到 1419 篇相关文章
本地可运行的高质量的文本转语音模型
介绍Kyutai的Pocket TTS，一款轻量级文本转语音应用，可在CPU高效运行，模型小且低延迟，支持Python API和CLI，能语音克隆，还可在浏览器试用，目前仅支持英语，也有社区浏览器端实现。
利用Loop语言模型扩展隐式推理 | 直播预约
当前大语言模型依赖显式文本生成推理，未充分利用预训练数据。将介绍最新工作Ouro，Loop语言模型家族，核心创新多，虽参数少却性能优，还会讨论其推理轨迹及模型Scaling新可能。
老年代的“滞留对象”：一次由提前晋升引发的线上内存告警排查
文章以线上环境内存告警排查为例，介绍过程和思路。发现老年代因大量不可达对象占用且未触发FullGC致告警，排查出对象提前晋升是主因，还给出调整参数、减少对象产生等解决办法。
Meta华人新秀毕树超，重磅爆料下一代LLM路线！RL+预训练直通AGI
OpenAI前研究员、Meta成员毕树超在哥大演讲指出，AGI需高质数据、好奇驱动探索与高效算法，Scaling Law有效，规模决定智能，终身学习是重点，还探讨了AGI面临的诸多问题与挑战。
2M大小模型定义表格理解极限，清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M
大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳，清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型，仅 2M 参数，却能同时支持分类、回归等任务，性能超越经典模型，且训练、运行成本低，科研友好。
被轻视的巨大市场，大厂做不好的Local Agent为何难？| 甲子光年
文章指出大模型边际收益递减，AI竞赛规则生变，产业从‘参数竞赛’转向‘效率革命’。本地Agent有潜力，但主流产品体验差。GreenBitAI深耕低比特模型，推出Libra，有望撬开万亿美元增量市场。
最强开源0.9B级OCR模型！本地Agent、知识库都有救了！
百度飞桨PaddleOCR团队开源多模态文档解析模型PaddleOCR-VL，参数量仅0.9B，对算力要求低。它在OmniDocBench V1.5榜单屠榜，经测试，能精准识别发票、图表等，适合本地环境与资源受限设备。
国产大模型新SOTA：蚂蚁万亿级旗舰模型赶超GPT-5
蚂蚁集团开源万亿参数旗舰大模型Ling-1T，属Ling 2.0家族。它激活比例低降低运算成本，训练有“Ling缩放定律”等方法，多项测试超主流模型，不过处理超长上下文成本较高。
吴恩达来信：AI 技能正在重新定义优秀开发者的标准
吴恩达指出市场对懂 AI 的开发者需求大，应届生失业率上升。面试看重利用 AI 辅助开发等能力，具备这些技能的人效率远超传统开发者，AI 工程正掀起变革，基础与 AI 知识结合造就高效开发者。
10B超越Gemini-2.5-Pro！阶跃星辰端侧多模态天花板开源
阶跃星辰多模态智能团队开源STEP3-VL-10B多模态模型，仅100亿参数却性能惊人。它采用了独特的架构、训练策略与推理机制，在多任务上表现出色，为小模型发展提供新思路。