「多任务能力」共找到 7228 篇相关文章
拆解 Claude 5.1:38 小时不睡觉的背后,Anthropic 正在终结「模型论」
Anthropic 更新 Claude 5.1,推出 Fable 5.1 和 Mythos 5.1,将‘智力’与‘权限’物理剥离。前者负责通用任务,后者面向专业场景。此次更新展示模型解决长时任务状态一致性等问题的能力,还体现了能力权限分离等变化。
视觉+语言+动作!超强具身“训练宝典” EmbRACE-3K
视觉 - 语言模型在具身环境中表现有局限,港大推出 EmbRACE - 3K 数据集应对。它含 3000 多个任务、2.6 万个决策步骤,有细致多模态注释。团队用其微调 Qwen2.5 - VL - 7B 模型,还建立新基准评估多个模型。
阿里云容器服务覆盖AI全流程,团队透露:OpenAI训练GPT时就用了我们的开源能力
拿下中国AI云市场第一后,阿里云技术产品负责人开展AI Infra分享会。其全栈云计算搭好技术架子,10万GPU集群高效互联,容器服务贯穿AI全流程,还透露OpenAI训练GPT时用了其开源能力。
用2D数据解锁3D世界:首个面向运动学部件分解的多视角视频扩散框架
张昊等提出 Stable Part Diffusion 4D (SP4D) 框架,由 Stability AI 与 UIUC 联合完成。它能从单目视频生成多视角 RGB 与运动学部件序列,解决运动学部件分解及自动 rigging 问题,实验效果显著,被 Neurips 2025 接受为 Spotlight。
GitHub Trending 榜一的开源 Cowork 来了!4天4.5K星,首个多智能体工作流应用!
开源项目Eigent冲上GitHub Trending榜首,4天获4.5K+ Star。它是全球首个多智能体工作流桌面应用,完全开源、支持本地模型,有多种智能体工作流,具备本地优先、并行工作流等特性,提供三种使用模式。
监督学习未死,一题训练五小时起飞!华人学者新方法20倍训练效率释放大模型推理能力
大模型推理能力研究中,RL训练资源成本高、不稳定,传统SFT低数据量易过拟合。加拿大滑铁卢大学华人团队提出One - Shot CFT方法,用一题多解多点评训练,仅需约5个GPU小时,效果好、稳定性强。
AI玩宝可梦找出30年前代码Bug!谷歌论文介绍AI通关全过程,复杂任务都能解
谷歌Gemini 2.5系列技术报告花长篇幅介绍Gemini 2.5 Pro玩《宝可梦蓝》,它通关游戏,展现出创造力与长期规划能力,还发现游戏代码Bug,但也有幻觉、思维定势等问题。Claude 4已加入比赛。
阿里通义开源「推理+搜索」预训练新框架:小模型媲美大模型,多个开放域问答数据集表现显著提升
阿里通义实验室开源通用预训练框架MaskSearch,引入检索增强型掩码预测任务,兼容两种训练方法。实验显示,它在多数据集提升模型性能,小模型能媲美大模型,还验证了训练方式、策略及奖励函数的效果。
视频世界模型跑长序列不「崩」了!用光流约束+历史记忆+多步训练,让动态场景稳如磐石
现有视频世界模型在长时间交互中易出现运动不合理与场景崩坏问题,核心原因是误差累积。MagicWorld提出面向长时稳定性的交互式建模框架,通过光流约束、历史缓存检索和多步聚合训练,有效缓解误差累积。
从Cursor返聘归来,90后华裔女高管带Claude开启日更模式:token成本比工程师工资低多了!
90后华裔女高管Cat Wu推动Anthropic产品“按天迭代”,她认为token成本低于工程师工资。她分享了产品发布、团队协作等经验,还谈到AI时代PM应具备的能力,以及Claude系列产品的使用和发展方向。