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突破全模态AI理解边界：引入上下文强化学习，赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下，对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2，解决现有推理路径问题，其相关代码等开源，在多基准数据集成果突破性领先。
狂揽 18.9K star！这款开源、免费、功能超强的物联网 IoT 平台项目，太6了！
物联网技术成行业发展关键，但构建系统挑战大。开源项目ThingsBoard应运而生，提供一站式解决方案，功能强大，如规则引擎、告警管理等，安装部署简单，值得开发者尝试。
Claude：十层认知
作者读完《解析物理的十层之旅》后，手搓Lisp Prompt实现十层认知相关功能，给出了如费曼、十层认知、可视化等函数的源码。
不用递归自动微分，也能稳定计算高阶 PDE 导数？ Mollifier Layers 如何改造 PDE 反问题学习
本文介绍《Mollifier Layers: Enabling Efficient High-Order Derivatives in Inverse PDE Learning》，指出传统PINN递归自动微分计算高阶PDE导数有瓶颈，Mollifier Layers用解析卷积替代，实验显示其在精度、效率上有优势，也有核选择等局限。
对谈CREAO：20人团队、每天上线8个功能，在Pivot产品之前，我们先Pivot了组织
CREAO 创始人程凯等分享创业历程。最初产品用 AI 构建传统软件未成功，后先对组织进行 AI Native 改造，围绕 AI 重新打造开发流程，推出 Super Agent 产品，核心是 Coding Agent，上线两周获超 3000 万美元融资。
老黄怒怼玩家根本不懂AI！英伟达新AI功能遭全网抵制，游戏圈炸锅了
英伟达在GTC 2026发布DLSS 5，本应是“性能革命”，却遭游戏圈抵制。它用生成式AI“注入”光影和材质，从“帮放大画面”变为“帮重绘画面”，玩家不满AI网红脸，老黄称是“GPT时刻”。
三重Reward驱动的运维智能体进化：多智能体、上下文工程与强化学习的融合实践
文章阐述了AI原生时代下，面向技术风险领域的智能体系统（DeRisk）的架构设计、核心理念等。介绍运维智能体发展现状，提出其技术演进需找三类Reward，还介绍相关概念、DeRisk架构，给出实践案例并将开源技术产品。
Agent KB：经验池让Agents互相学习！GAIA新开源SOTA，Pass@1性能最高提升6.66
来自多家机构团队发布 Agent KB 框架，构建经验池实现 AI Agent 经验共享。在 GAIA 基准测试中表现出色，提升多模型 Pass@1 性能，还在软件工程领域展现价值。其设计精妙，经消融、检索策略等实验验证有效。
Diffusion约2倍无损加速！训练-推理协同的缓存学习框架来了｜ HKUST&北航&商汤
HKUST、北航与商汤提出HarmoniCa框架，解决Diffusion模型推理慢、成本高问题。它通过SDT和IEPO机制，解决训练 - 推理脱节，在多模型上实现推理提速、质量提升，且训练推理开销低，已开源。
狂揽 9.9K star！比Selenium更好用的网页自动化利器，功能超强，太6了！
本文分享开源项目 SeleniumBase，它包装 Selenium 的 WebDriver API，功能强大。支持主流浏览器，内置测试框架，能搞定防爬检测。有智能等待等特色，安装简单，GitHub 有大量示例。