「工程化挑战」共找到 2302 篇相关文章
OpenAI 内部访谈流出:新 Agent 强到让我们害怕,已接近“自我进化”的边缘!
红杉资本访谈 OpenAI 打造新款 ChatGPT Agent 的核心成员。介绍 Agent 结合多工具、共享状态,能执行复杂任务。还谈及起源、训练方法、应用场景,以及安全挑战和未来规划等。
吴恩达来信:AI Fund 如何培养 AI 构建者
吴恩达分享 AI Fund 培养 AI 构建者经验,非工程背景同事从‘AI Python 入门课程’学起,掌握构建模块,还列举他们构建的应用示例,鼓励更多团队让人人有能力用 AI 构建。
她拒了贝索斯,离开黄仁勋,只为回答一个问题:AI能学会物理世界吗?
近日,AI初创公司Accelerated Understanding亮相,由Anima Anandkumar夫妇创立。它未随主流,目标是训练模拟物理现象的通用AI模型。该模型处理数据规模大,公司想解决AI验证瓶颈,产品面向科研工程机构。
离谱!我以为 OCR 还在一页页抠字,结果百度 1.2 万 Star Unlimited-OCR 直接把长文档一口气读完
百度开源的Unlimited - OCR项目目标是处理图片、长文档等资料,将其转化为Markdown等结构化结果。它提供多入口,解决传统OCR处理长文档的问题,有多种应用方向,但也有边界。
太空中的两重辐射威胁,一张薄膜就能全挡住
韩国科学技术研究院团队开发出新型复合材料,将两种纳米管组合,在单层超薄结构中实现对电磁波和中子辐射的屏蔽,为多领域提供轻量安全方案,但应用落地面临性能落差、成本等挑战。
Vibe Coding 再升级,做世界顶尖的 Agentic Engineering!
过去18个月,AI Coding工具从‘辅助补全’到‘独立编程’质变,决定Agent产出质量核心变量从模型能力转向工程系统。文章探讨工程师角色迁移、Context Engineering、对抗Agent缺陷、长期维护及发展路径等问题。
ICLR 2026 | CineTrans: 首个转场可控的多镜头视频生成模型,打破闭源技术壁垒
随着视频生成模型发展,影视级长视频需多镜头序列及自然转场,这成新挑战。上海人工智能实验室团队提出 CineTrans 模型,基于掩码机制实现自动化转场,还构建 Cine250K 数据集,实验效果超基线。
华为升级行业Agent算法架构!MindScale自己写prompt和工作流,KV Cache减少5.7倍token
华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale,融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战,给出技术论文与昇腾代码,应对工作流维护等难题,还提升训推效率、适配国产硬件。
Meta AI大洗牌!超级智能一拆四,小扎押注硅谷华人,LeCun或已出局
8月20日Meta半年内第四次重组AI部门,超级智能实验室一分为四,或弃Llama 4转闭源模型,开源理念动摇。Meta还进行财务和基建“加码”,此次重组或意味着从研究到工程落地的转移。
Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布
近年来,人们关注将LLM能力扩展至非文本模态,Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结,香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述,梳理技术脉络、方法及挑战,给出未来研究方向。