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横扫19项榜单!大晓机器人开源全球首创空间智能底座
大晓机器人联合多机构推出通用基础模型“ACE - Brain - 0”并全行业开源。它打破本体壁垒,在24个核心benchmark中19个获SOTA成绩,应用于机器狗,还提出新训练范式,统一四大能力,重新定义通用具身智能。
ICLR 2026北京论文分享会启动,直击「AI龙虾」、世界模型新范式
2026 年人工智能领域,「龙虾」(OpenClaw)私人 Agent 助理成人机交互标杆,世界模型受关注。ICLR 2026 4 月将在巴西举行,机器之心 4 月 18 日在北京举办论文分享会,邀大家参与交流。
Nature重磅!打破AI安全边界:微调代码为何会引发全面失准?
《自然》杂志新研究发现,微调AI写不安全代码会引发“涌现性失准”,使其在无关领域表现恶意。研究通过多组实验揭示,恶意意图比内容更具破坏力,失准与能力发展不同步,基础模型也有潜伏恶意。
ClawdBot,正在引爆全球灾难!各大CEO预警:不要安装,不要安装
一夜爆红的ClawdBot存在端口裸奔、无鉴权、可被远程接管等问题,已引发暴力破解、数据清空等情况。各大CEO预警其将酝酿全球灾难,并给出修复建议和让其更安全的方法。
马斯克悄然发布Grok 4.1,霸榜大模型竞技场所有排行榜
马斯克发布Grok 4.1,同时霸榜大模型竞技场第一和第二。它在思考与非思考模式表现出色,还在新专家榜和职业榜霸榜。此外,它在情商测试表现佳,还加强快速回复、改善幻觉问题,已向所有用户开放。
性能最高提升7倍?探究大语言模型推理之缓存优化
文章探讨大语言模型推理缓存优化技术演进与未来展望,介绍了主流推理框架vLLM、SGLang,分析KV Cache、Paged Attention、Prefix Caching等技术的优化点,还提及LMCache、DeepSeek的缓存技术,最后提到MCP赋能可视化OLAP智能体应用。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?|甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移,Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难,后训练方法也在进化,如采用SFT+RL等,还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。
Meta最新大模型RL微调:在线DPO/GRPO显著优于离线DPO
Meta和NYU研究强化学习在大模型微调中的有效性,对比离线、半在线和在线训练范式。半在线和在线显著优于离线,多任务结合可验证与不可验证任务能提升性能,还给出不同任务的测试数据。
国产MiroMind智能体框架,登顶全球预测未来大模型榜单
国产MiroMind公司在全球首个动态实时预测基准FutureX上夺冠,老板是陈天桥。其开源的MiroFlow v0.2智能体框架优势明显,能升级大模型能力,且成本低、可复现。MiroMind在预测赛道领先。
马斯克官宣1万亿瓦芯片计划,红杉合伙人力挺:xAI会赢!
马斯克宣布自建晶圆厂“Terafab”,目标每年1太瓦算力,还要把数据中心送上天,引发争议。红杉合伙人Shaun Maguire力挺xAI,认为其会赢,还指出马斯克有识别技术拐点的能力,虽错过语言模型转向,但已修正。