「机器人记忆系统」共找到 2864 篇相关文章
“特斯拉延期交付机器人是卡在灵巧手上,中国灵巧手遥遥领先”| 灵心巧手@MEET2026
特斯拉人形机器人因灵巧手延期交付,灵心巧手联合创始人张延柏表示,灵巧手是具身智能核心执行平台,不依赖人形本体,可率先应用。好的灵巧手要有高自由度、耐用性等,中国在该领域优势明显。
人形机器人「网球运动员」来了!不靠预编程,银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究,使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力,实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法,构建“运动小脑”等,经实验验证性能优越。
Harness Engineering:AI 能在真正"出事会炸"的后端系统里写代码吗?
文章围绕AI能否在后端系统写代码展开,以腾讯CDN LEGO项目为例,介绍了项目背景与挑战,通过nonstop项目探测AI编码能力,分析AI Coding易翻车的问题及根因,构建Harness Engineering架构并实践,最终效率提升20%。
金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家齐聚,揭秘 AI 记忆、RAG 演进与自我进化的工程实践 | AICon
2025 年构建复杂 AI 系统面临记忆缺失、检索瓶颈、认知固化等系统工程挑战,Context Engineering 是关键。AICon 北京站邀金山、Zilliz、腾讯、灵犀量子专家,分享上下文工程技术实践。
AI版权侵权难以“定罪”?Copyright Detective:首个集成多范式检测的交互式版权取证系统
随着生成式AI广泛应用,版权纠纷成AI领域棘手挑战。张登辉等研究人员推出Copyright Detective系统,集成多范式检测,解决单一检测局限,为大模型文字版权风险提供全方位“体检”方案。
高效智能体的「幕后推手」是谁?一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透
随着大模型能力提升,业界关注智能体落地,而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述,从记忆、工具学习、规划三机制出发,还谈及基准评测、挑战与展望。
手机AGI助手还有多远?移动智能体复合长程任务测试基准与调度系统发布
上海交大与澜舟科技研究发现现有移动端GUI智能体处理复合长程任务能力不足,提出UI - Nexus测试基准和Agent - NEXUS调度系统,经实验能提升任务完成率,也为AI原生操作系统建立雏形。
Hinton最新警告:杀手机器人或将带来更多战争,最大担忧是AI接管人类
近日,「AI教父」Geoffrey Hinton在采访中预警,「杀手机器人」等致命自主武器让战争更易发动,降低了战争成本、改变了战争方式。他更担忧人类被AI接管,还指出AI公司在安全方面做得不够,同时也提到了AI在医疗等领域的应用。
开源3天斩获 2K Star,这个开源 Skills 技能把 AI 的“记忆缺陷”补上了!
最近含金量极高的 Skills 指南 planning-with-files 开源上线 3 天,GitHub Star 达 2k。它复刻 Manus AI 核心模式,将 Markdown 作为 AI Agent 工作内存,采用三文件模式解决 AI 记忆问题。
地瓜机器人携手虚时科技,补上具身智能的仿真数据“黑洞”|甲子光年
5月12日,虚时科技与地瓜机器人联合开发的AnySceneGen平台发布,这是面向具身智能训练的仿真空间生成平台。具身智能训练需海量数据,传统仿真数据生产依赖人工,效率低。该平台以模型替代人工,重构生产方式,优势显著。