「模块化多智能体框架」共找到 4613 篇相关文章
2026 奇点智能技术大会上海站来袭,解码AI Agent、世界模型与氛围编程等新范式
2026奇点智能技术大会·上海站4月17 - 18日召开。AI正成变革性力量,此次大会升级聚焦AI规模化落地,设十二大专题,有多位出品人与演讲嘉宾带来实践经验与技术洞察,还开放合作与分享者申请。
开放全栈!超越π0,具身智能基础大模型迎来真·开源,开发者狂喜
继π0后,具身智能基座模型WALL - OSS正式开源,多项指标超越π0。它是通用多模态具身模型,具良好推理和泛化能力。背后自变量机器人刚完成近10亿A + 轮融资,开源将降低具身智能门槛。
AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA
阿里通义实验室与中科院自动化所推出GUI - Critic - R1模型,能在GUI智能体操作执行前诊断决策,避免错误。介绍了其动机、方法、数据集及实验,证明该模型在生成判断和提建议方面有效。
KTransformers入选计算机系统顶会、与主流框架合作,趋境&清华让「异构」成为推理新范式
KTransformers由趋境科技与清华团队联合研发,是高性能异构推理框架。其论文入选SOSP 2025,还与SGLang合作。它有算子优化等创新,能让CPU与GPU协同,推动推理架构融合,已成广泛复用的底层框架。
Chain-of-Agents: OPPO推出通用智能体模型新范式,多榜单SOTA,模型代码数据全开源
OPPO个性化AI实验室团队推出智能体推理范式CoA及模型AFM,解决传统多智能体系统通信效率低等问题。AFM在近20项测试中刷新记录,降低推理成本,还介绍了架构、数据构建等,也指出待探索方向。
AI教父辛顿上海WAIC主题演讲:LLM真的理解语言,数字智能极其危险,可以无限复制
AI教父杰弗里·辛顿在WAIC开幕式演讲,对AI发展警惕且悲观。他认为LLM真理解语言,数字智能与生物智能差异大,AI进化快很危险,人类应全球合作研究让AI向善。
智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法
AI 工具已嵌入 Uber 软件开发各阶段,智能体请求量增长 9.4 倍,但 AI 总支出自 4 月相对稳定。文章介绍其软件工厂思考,包括智能体会话层级、成本公式、指标测算及优化手段,还提及未来举措。
奥特曼:ChatGPT只是意外,全能AI智能体才是真爱!Karpathy:7年前就想到了
当全球为ChatGPT喝彩,OpenAI的MathGen团队秘密锻造AI「推理」能力,打造全能AI智能体。OpenAI坚信推理能力可复制到各领域,未来AI智能体将颠覆一切,如今围绕人才的战争已白热化。
大模型推理也能“智能调度”:让奖励模型按需分配算力的动态路由机制 | ACL 2026
生成式奖励模型(GRM)推理策略存在算力浪费问题。腾讯混元与新南威尔士大学联合提出 E - GRM 框架,将模型不确定性定义为调度信号,按需推理。文章从多维度解读该框架,并展示实验评估结果。
推理速度10倍提升,蚂蚁集团开源业内首个高性能扩散语言模型推理框架dInfer
近日,蚂蚁集团开源业界首个高性能扩散语言模型推理框架 dInfer,在基准测试中,其将 dLLM 推理速度较 Fast - dLLM 提升 10 倍以上,攻克推理瓶颈,为开发者提供高效框架,推动扩散语言模型走向成熟。