「电池参数」共找到 708 篇相关文章
MCP for 可观测2.0,6个让MCP开发更高效的小妙招
文章介绍MCP这一开放协议,它能标准化AI模型与不同数据源和工具连接。分享配置MCP开发所需客户端、API等步骤,阐述阿里云可观测2.0融合MCP的实践及效果,还给出设计MCP Server的6个经验,最后展望了MCP应用场景和可观测2.0+AI未来。
AI真能搞钱了!这家公司把大模型玩成闭环赚钱机器
当全行业还在卷大模型参数、烧算力时,零犀科技走出不同路。其自研因果大模型,用AI智能体帮企业提升销售。2025年已实现规模盈利,成为最早跑通商业闭环的大模型应用公司。
刚刚,百度最新开源神作:PaddleOCR-VL-1.5上线了
1月29日百度开源新一代文档解析模型PaddleOCR-VL-1.5,参数仅0.9B,在OmniDocBench V1.5评测中综合性能全球第一,精度达94.5%。它支持异形框定位,解决真实文档解析难题,在多场景表现出色。
刚刚,OpenAI 再次开源!安全分类模型 gpt-oss-safeguard 准确率超越 GPT-5
OpenAI 开源安全分类推理模型 gpt-oss-safeguard,有 120b 和 20b 参数量版本,采用 Apache 2.0 许可证。它能直接理解策略文档分类内容,推理能力超 GPT - 5,性价比高,虽有局限但仍是开发者利器。
对话淘宝姜宇宁:如果你只推低价商品,是不需要用大语言模型的
淘宝姜宇宁团队上线RecGPT百亿参数推荐大模型,对“猜你喜欢”功能技术升级。大模型赋予传统推荐系统新能力,如让其“白盒化”、理解长上下文等。姜宇宁认为AI要创造商业价值,落到业务场景形成正向循环。
AI 基础知识从 0.6 到 0.7—— 彻底拆解深度神经网络训练的五大核心步骤
文章以 PyTorch 手写数字识别代码为引,深入剖析深度神经网络训练的五大核心步骤,涵盖前向传播、计算损失、反向传播、更新参数和循环训练,还介绍激活函数、Dropout 等概念及正则化、优化器等技术。
Kimi K2 详测|超强代码和Agent 能力!内附Claude Code邪修教程
作者熬夜带来 Kimi K2 模型详测及 CC+K2 邪修教程。K2 是 1T 参数量的 MoE 开源模型,基准测试成绩优异,在代码、Agent、数学推理任务表现突出,前端能力强,还能驱动 Claude Code,成本低。
苹果港大终结自回归时代?7B扩散模型发布,AI写代码逻辑彻底颠覆!
苹果联合港大开源扩散大语言模型DiffuCoder,用扩散模型+强化学习策略,性能提升4.4%。研究还提出耦合梯度奖励策略优化方法,建立原生RL训练框架,探究了dLLM的生成机制等问题。
Mistral的首个强推理模型:拥抱开源,推理速度快10倍
本周二,欧洲人工智能公司 Mistral AI 发布全新大语言模型 Magistral 系列,有企业版 Magistral Medium 和 24B 参数开源版 Magistral Small。它推理强、多语言表现好,速度比竞品快 10 倍,应用于主流云平台,成本有竞争力。
别再卷数据了,LLM也怕「过劳死」!CMU等揭秘灾难性过度训练
CMU、斯坦福等四大名校研究团队挑战“预训练规模越大越好”观点,提出“灾难性过度训练”现象,即增加预训练数据可能导致后训练性能下降,并从现实证据、控制实验、理论分析等方面阐述新研究贡献,还介绍了相关实验及结论。