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RL缩放王炸!DeepSWE开源AI Agent登顶榜首,训练方法、权重大公开
今天凌晨,Together.ai联合Agentica开源AI Agent框架DeepSWE,基于Qwen3 - 32B模型用强化学习训练。所有内容开源,测试中性能超所有开源Agent框架,证明强化学习训练潜力。
告别直接生成,文生图进入Agent时代:港中文联合伯克利开源Gen-Searcher
过去文生图多是‘直接出图’,遇真实世界知识等易翻车。港中文等团队提出Gen - Searcher,让图像生成模型像Agent一样搜索等,数据、模型和代码均已开源,实验显示它提升了生图准确性和质量。
DeepSeek Harness 入选项目疑似曝光,不选万星「花瓶」,死磕 Agent 基建
昨晚 DeepSeek V4 Pro 发布,欲迈向“工业级 Agent 生产线”。网上爆出 DeepSeek Harness 内测入选项目名单,筛选重实用功能,多集中在 MCP 插件、Coding Agent 等赛道,还介绍了部分入选项目及战略意图。
Langchain 、 Manus 组了一个研讨会:Agent越智能,死得越快!
Langchain工程师Lance Martin和Manus创始人Peak季逸超研讨Agent,指出Agent越智能死得越快,原因是疯狂调用工具致上下文过大。还介绍解决方案,如压缩与总结不同,Manus做减法架构更优。
Agent产品,快者为王?Anthropic 和 Databrick CEO 对话解读
Anthropic和Databrick以「人工智能的未来:面向各领域的专用Agent」为主题举办线上峰会,两家公司CEO Dario Amodei和Ali Ghodsi对谈,分享Agent未来、相关合作等话题,还探讨数据价值、治理风险及AI应用迭代等问题。
让Agent系统更聪明之前,先让它能被信任
本文从系统工程视角剖析 Agent 系统问题与复杂度,指出开发中‘简单’是假象,复杂性只是被转移。介绍了 Agent 开发各阶段难点,通过案例说明其落地困境,提出将其视为系统组件,先求稳定可靠,还提及开发思路、模式及最新进展。
刚刚,Fable-5之下,智谱开源的GLM-5.2拿下AI编程第一!
智谱开源的GLM - 5.2在AI编程领域成绩斐然,在Arena获全球第二、Design Arena全球第一,八项基准测试表现亮眼。经多方面实测,它在长程任务中优势明显,标志国产开源模型进入开发者工作流和硬核工程阶段。
Agentic AI 时代,软件工程如何被重塑|QCon北京2026即将开幕
QCon全球软件开发大会·2026北京站4月举办,以“Agentic AI时代的软件工程重塑”为主题。大会有主题演讲探讨Agentic AI边界,设多个专题解析工程化核心,还关注AI向物理世界延伸,讲师分享一线实践经验。
编程智能体的核心组件【译】(重发,补图)
文章围绕编程智能体展开,先厘清大语言模型、推理模型与智能体关系,指出智能体是含‘模型 + 工具 + 记忆 + 环境反馈’的循环系统,后介绍编程智能体六大核心组件,还对比了与 OpenClaw 的区别。
被喷了……我索性扔出价值过万的 AI 编程 prompt
作者因招聘要求被喷,索性分享价值过万的 AI 编程 prompt。介绍招聘需把控 AI 产出质量,还讲了完整表达需求、完善文档、过程监督等编程要点,最后给出杀手级 prompt 并预告下文。