「美国科研」共找到 733 篇相关文章
Sora连更三大新功能!一键打造IP形象,限时免注册码抢占安卓市场
Sora连更三大新功能,包括角色客串、视频拼接、社区排行榜。Sora APP在美国等四国限时取消邀请码限制,卡在安卓版上线节点,意在抢占市场。其角色客串功能可打造IP,转变为社交平台。
MIT成果登Nature正刊:90天,「AI科学家」完成3500次电化学测试
美国麻省理工学院李巨团队在Nature发表论文,展示多模态机器人平台CRESt。它结合多模态模型驱动的材料设计与高通量自动化实验,大幅提升催化剂研发速度和质量,还解决了实验结果可重复性不足问题。
H-1B正在筛掉「下一个英伟达」?
美国政府公布H-1B签证新规,将新申请费用提至10万美元,还提高工资门槛。英伟达CEO黄仁勋支持但担忧,认为费用或抑制初创企业、削弱美对人才吸引力,也有教授反对新规。
刚刚,GPT-5首次通过「哥德尔测试」!破解三大数学猜想
GPT - 5首次通过「哥德尔测试」,破解三大组合优化猜想。研究由海法大学和思科主导,团队设计五项测试任务,GPT - 5在三个简单问题上近乎完美,还推导出不同解法,标志AI从「学习数学」迈向「做数学」。
“扁平+拓扑”双索引,85页PDF"秒级"推理,MMRag幻觉率骤降76%
多模态长文档视觉问答常见于科研论文等场景,现有技术路线有大视觉 - 语言模型直接端到端和检索增强生成,但各有缺点。MMRAG - DocQA引入新方案,解决多模态连接和跨页证据链接问题。
OpenAI杀疯了!「星际之门」刚宣布将提前实现:英伟达有望成为地球第一个市值超10万亿美金公司
OpenAI、甲骨文和软银联合宣布在美国新增五个AI数据中心站点,支持“星际之门”计划,提前实现相关承诺。涉及超4000亿美元新增投资,由不同合作体系推进,选址经严格筛选,后续还有更多站点加入。
ICCV 2025 | ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力
科研等领域图表是信息核心载体,先进开源MLLMs在高难度图表理解测试准确率低。本文提出ECD数据集,规模大、质量高、风格多样,还设计合成流水线与评测基准ECDBench,为开源MLLM提供支持。
从OpenAI回国的90后姚班博导,打造了国内首个开源Agent训练框架:从OpenAI团队解散与重组,看智能体十年沉淀
本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究,回国后投身学术与创业,打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验,探讨创业、技术发展等问题。
大模型到底是怎么「思考」的?第一篇系统性综述SAE的文章来了
在大语言模型时代,人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起,作者团队发布首篇SAE综述,梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势,涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。
全球首次,Transformer「混血」速度狂飙65倍!英伟达已下注
康奈尔、CMU等机构研究者提出「混合体」Eso - LM,融合自回归和离散扩散模型范式。它引入KV缓存机制,推理速度相比标准MDM提升65倍,在速度与质量平衡上超越BD3 - LM,引发AI领域关注,英伟达或押注此方向。