「自动化任务」共找到 2335 篇相关文章
无需人工标注!AI自生成训练数据,靠「演绎-归纳-溯因」解锁推理能力
新加坡国立大学等机构研究者提出元能力对齐训练框架,模仿人类推理心理学原理,将演绎、归纳与溯因能力融入模型训练。实验显示,该方法提升模型在多任务上的性能,且有跨领域可扩展性。
DeepSeek 峰谷 Token 的开山鼻祖,原来是阿里这个桌面 Agent
文章介绍阿里桌面 Agent 工具 QoderWork,它是最早落地「峰谷 Token」的产品,晚上 Qwen3.7 - Max 模型 2 折。该工具功能丰富,能完成复杂任务,还把配置与使用分开,降低使用门槛。
Anthropic发布AI原生创业秘籍:手把手教你怎么烧Token创业
Anthropic发布36页AI原生初创企业操作手册,将创业精准拆解为四阶段,剖析如何用Claude Code构建商业护城河。介绍各阶段任务、退出条件、常遇问题及应对策略,强调创始人判断能力重要性。
具身Scaling Law押对了!独角兽新品1小时学会新任务,重复1800次成功率99%
具身智能独角兽Generalist推出新模型Gen - 1,它在精细任务上表现出色,成功率大幅提升、效率加快,验证了机器人领域的Scaling Law。研发团队重写数据处理架构,采用新技术提升性能。
破防了!全球顶尖AI惨败,人类最后防线竟是「重启试试」?
GSMA联合权威组织发起全球电信AI故障排查挑战赛,吸引超1000支队伍。赛事依托权威评估框架,设丰厚奖励,分多个赛道,还将开展智能体任务,预示电信运营模式重构。
GPT-5.2连肝7天,300万行代码造出Chrome级浏览器
Cursor的CEO让GPT - 5.2连续运行一周,产出300万行代码,从零构建Chrome级浏览器。还介绍不同模型长任务表现、多智能体协作架构,指出这将颠覆软件开发经济学。
Vibe Coding 方法论:不会编程的人如何用 AI 写出能跑的代码
文章介绍 Vibe Coding 方法论,即便不会编程,也能用 AI 写出能跑的代码。核心是把需求说清楚,还可小步迭代开发,Claude 这类会主动询问的工具更适用,同时要明确其适用场景。
港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演
香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。
谷歌全线开挂!Gemini 3 Deep Think夺多项推理SOTA,Gemini亚洲新团队也官宣了
谷歌的Gemini 3 Deep Think模式正式上线,推理能力显著加强,在ARC - AGI、HLE等多项权威测评中夺魁,仅向Google AI Ultra订阅用户开放。同时,谷歌DeepMind将在新加坡成立新的Gemini研究团队,由95后华人科学家Yi Tay带队。此外,谷歌还推出了Google Workspace Studio。
GPT-5-Thinking新训练方法公开:让AI学会忏悔
OpenAI提出忏悔训练Confessions,让ChatGPT自己“坦白从宽”。在GPT - 5 - Thinking上实验有效,模型犯错后多会坦白,且更诚实,不影响原任务表现。还介绍了训练方法、实验结果及局限性。