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从上下文工程到 AI Memory,本质上都是在「拟合」人类的认知方式
文章结合胡塞尔现象学,探讨从上下文工程到AI Memory,指出它们本质在‘拟合’人类认知。介绍二者概念及构建方法,对比人类与AI记忆异同,还通过与胡塞尔对话,思考AI意识等哲学问题。
MetaGPT 用户智能体发布,开启端到端自主软件测试新范式!
当前AI软件领域代码生成智能化发展快,但测试验收仍靠手动,效率低。MetaGPT推出用户智能体,研究团队发布RealDevWorld框架和AppEvalPilot实现端到端自动化评测,解决复杂软件质量评估难题。
从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践
本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。
浙大联手字节:开源大规模指令跟随视频编辑数据集OpenVE-3M
浙江大学与字节跳动合作,提出大规模指令跟随视频编辑数据集 OpenVE-3M,有 3M 样本对。还提出数据构造管线、编辑模型 OpenVE-Edit 及评测集 OpenVE-Bench,小参数量下超越现有开源模型。
飞猪搭建系统演进:从人工运营到多Agent协同搭投生产
飞猪移动端页面搭建体系从初代寄生于阿里集团平台,发展成“搭投”体系。但传统人工选搭投模式待优化,为此启动AI智能搭投升级专项,构建新范式,还介绍产品结构、技术实现及后续规划。
DeepSeek V3到V3.2的进化之路,一文看全
知名AI研究者Sebastian Raschka发布深度博客,详细梳理DeepSeek V3到V3.2进化历程。DeepSeek V3.2性能对标GPT - 5和Gemini 3.0 Pro,且为开放权重模型,报告涵盖众多有趣领域和知识。
从聊天窗口到多 Agent 控制台:一次 AI 编程协作范式的转移
作者分享了从单 Agent 协作到多 Agent 协作的编程范式转变。当前主流 AI 开发多为单 Agent 协作,效率低,作者设计了 Mexus 工具,解决多 Agent 协作、观测、Review 等问题,重塑人与 AI 协作关系。
从文本到3D动画:AnimaX重新定义3D动作合成方式
北航与清华推出3D动画框架AnimaX,结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性,让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作,虽有局限,但为3D动画创作打开新局面。
加一个JVM参数,让系统可用率从95%提高到99.995%
文章针对高并发系统不稳定问题,定位是系统内存索引切换时 GC 压力大所致。围绕让索引尽早晋升、直接分配到老年代等思路探索优化,经多番尝试,最终实现索引无感切换,使系统可用率达 99.995%。
CVPR 2026|AI开始会拍电影了:一分钟十镜头,全程不崩剧情
多镜头视频生成要求模型处理不同镜头间稳定信息和变化信息,现有方法有局限。Meta与哥本哈根大学研究者提出OneStory,建立跨镜头记忆机制,设计关键模块,实验表现好,为视频生成打开新可能。