「通用多模态推理」共找到 3287 篇相关文章
OpenAI推理第一人创业了:要造“活到老学到老”的AI,先来融它70个亿
OpenAI推理模型第一人Jerry Tworek离职不到一个月就创业,新公司Core Automation计划筹集10亿美元,要做具备「持续学习」能力的新型AI模型,解决主流模型‘训完就上线’、能力固定的问题。
打破确定性魔咒!北航团队提出VBF++:用“不确定性建模”刷新多模态视频推荐 SOTA
北京航空航天大学和北京邮电大学联合提出VBF++框架,将多模态融合从“点估计”升级为“分布建模”。它由上下文感知先验、推荐引导的对抗优化和元学习三大组件构成,在多个数据集上刷新SOTA。
银河通用WRC首发英伟达Thor,银河太空舱世界首创城市级机器人应用
全球首个城市级常态化运营的人形机器人示范区落地北京。银河通用具身大模型机器人Galbot依托大模型实现精准商品识别与取送,还展示了多场景应用能力。其银河太空舱开启‘十城百店’计划,推动具身智能服务普及。
鹿明机器人CEO喻超:2026年目标营收过亿,但更关注通用智能的终局
鹿明机器人成立不到一年就凭借人形机器人LUS破圈。2026年其计划建成超100万小时UMI数据采集产能,预期营收过亿,但CEO喻超更关注通用智能终局,认为人形机器人是终极方案。
NeurIPS 2025 | 告别全量扫描!浙大提出COIDO:破解多模态数据选择「高耗」难题
浙大提出 COIDO 框架解决多模态数据选择「高耗」难题。它摒弃全量扫描,用轻量级评分器和小样本采样,将重要性和多样性的优化统一。实验显示,它性能与效率双优且有强泛化性。
Meta扩张继续!挖走OpenAI 2名多模态AI研发人员,收购语音初创公司PlayAI
据报道,Meta 首席执行官扎克伯格从 OpenAI 挖走 2 名多模态 AI 研发人员,还完成对语音初创公司 PlayAI 的收购。Meta 近期在 AI 人才争夺上攻势猛,想补足短板,其超级智能团队未来表现值得关注。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队等最新研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略,在多架构、评测集上表现出色,能绕过‘对齐税’,提升推理准确率,且工程开销低,为大模型发展提供新思路。
字节发布通用游戏智能体!5000亿token训练,用鼠标键盘吊打GPT-5!
字节seed团队打造通用游戏智能体Game-TARS,基于键盘—鼠标动作空间训练,用超5000亿标注量级数据,结合新技术提升扩展性和泛化性,在多类游戏任务中表现超越GPT - 5等模型。
机械手真正「活」了,银河通用&清华推出DexNDM,用神经动力学重塑灵巧操作
银河通用与清华推出DexNDM,旨在解决灵巧操作技能sim - to - real难题。它能让灵巧手掌握多种转轴、多样手腕朝向下旋转物体的技能,构建的半自主遥操系统可完成复杂工具操作和长程装配任务,在sim - to - real方法上有创新。