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Claude Opus 4.1代码实测惊人!OpenAI开源模型却只会写屎山?
昨日,OpenAI、谷歌和Anthropic等发布新模型。Anthropic推出Claude Opus 4.1,虽性能提升不大,但编码能力获大客户认可。实测显示Claude - Opus - 4.1写代码稳,OpenAI新模型表现不佳。
构建会“说话”和“行动”的 AI:生成式数字人技术与 EchoMimic 实践
在 QCon 全球软件开发大会上,支付宝李宇明围绕 EchoMimic 介绍生成式数字人进展、技术、应用及研究思路。对比传统数字人,生成式数字人成本低、易控制,但也有技术新、推理成本高的问题。EchoMimic 两版本已开源,经优化推理速度可提升。
我们用飞书开了个选题会,一下进入现代化办公,编辑部直呼:真香
2025年飞书未来无限大会上,飞书发布和升级诸多产品。如达M3标准的知识问答,可秒搜文档;达M4标准的飞书会议,支持声纹识别。多维表格性能提升、应用构建升级,还有AI工具全家桶。
Hugging Face开源顶级模型:双模式推理+128K上下文,最强3B
今天凌晨,Hugging Face开源顶级小参数模型SmolLM3,参数30亿,性能超同类。它有128k上下文窗口,支持6种语言、双推理模式。架构细节等全开放,联合创始人强烈推荐,称是3B领域SOTA。
传统RAG只会翻书不会用?RAG+让Reasoning能力上一个新高度!
现有检索增强生成(RAG)技术在需复杂推理领域表现不佳,像只给菜谱不给实操演示。RAG+开创性新增“应用案例库”,与知识库构成双料库,在数学、法律、医疗场景测试中全面碾压传统方案,团队还透露了未来方向。
CNN: AI 真的会毁掉一半的办公室工作吗?是炒作还是现实
Anthropic的CEO达里奥·阿莫迪称AI或在未来几年消灭一半入门级白领工作,还描绘美好却矛盾的未来。但他无研究数据支撑,说法引发质疑,其警告更像广告而非警示。
AI在「赚钱锦标赛」夺冠,比人类还会做生意!躺赚时代要来了?
研究人员提出自动售货机运营模拟环境Vending - Bench,测试大模型智能体管理业务能力。实验显示不同大模型性能方差大,Claude 3.5 Sonnet净资产表现最佳,人类基线在可靠性上表现较好,各模型长周期表现波动大。
EMNLP 2026高分论文MathDebugger:当合成数据涌入训练集,如何为数学题做体检?
随着合成数据增多,模型需判断数学数据题目能否被信任。北大DCAI团队提出MathDebugger质检BenchMark,覆盖问答两端,评测主流LLM和PRM。还探究能否判断正误、分类错误、修复数据,证明错误标签可作监督信号。
给优秀实习生期权!刚刚,一项面向AI顶级人才的「面壁计划」启动了
面壁智能发布「前进四」顶尖人才计划,面向优秀实习生,符合条件者毕业前可提前获期权。该公司过去一年成长迅速,提前押注端侧、首创「密度定律」且坚定开源,成果丰硕。
Fable5仅做对3.5%!大模型会看图,但还没有主动视觉
本文介绍了专门测量「主动观察」能力的视觉推理基准 ActiveVision,评测显示无外部工具时,大模型与人类准确率有近 9 倍差距,用工具后虽提升但仍远不如人类,还说明了其出题与避免取巧的方式。