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产品应用8

AI 协同 + SDD 编程实践:一个 AI 全流程交付实录

2025 年以来 AI Coding 技术发展迅速,但在复杂业务场景中存在诸多问题。文章基于 SDD 范式,构建由 Claude Code、CodeX 与 Gemini 协同驱动的工作流,介绍 SDD 理念、技术选型,详述多模型协作机制、工作流程与保障机制,分享实践步骤。

阿里云开发者
新闻资讯8

寻明生科获1亿美元B轮融资,加码基座模型开拓AI药物发现新边界 | 5Y News

近日,寻明生科宣布完成1亿美元B轮融资,累计近2亿美元。资金将投入生物基座模型研发与规模化训练,升级Lab - in - the - Loop体系。该公司构建闭环AI原生基础设施,其模型能力获验证,商业变现多元。

五源资本 5Y Capital
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相信大模型成本会下降,才是业内最大的幻觉

很多AI创业者认为模型降价能降成本、改善营收。但文章指出,成本下降仅针对老旧模型,最好模型成本大致相同,且模型token消耗激增。还探讨了AI创业商业模式,如按使用量计费、建立高切换成本、垂直整合等。

Founder Park
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The Batch: 954 | Kimi K2.6 挑战开源权重模型领先者

Moonshot AI升级后的Kimi K2.6是1万亿参数的视觉 - 语言模型,专为代码生成设计,性能与Qwen3.6 Max Preview等相当,略逊顶级闭源模型。其功能多,幻觉率低,模型权重可免费下载。

DeeplearningAI
算法论文8

提升大模型内在透明度:无需外部模块实现高效监控与自发安全增强|上海AI Lab & 上交

大语言模型能力提升引发风险担忧,当前主流用外部“黑盒”监控模块解读模型表征,存在诸多局限。上海人工智能实验室和上海交通大学团队提出TELLME方法,摒弃外部模块,提升模型内部透明度,还提升了输出安全性。

量子位
新闻资讯8

烧2万亿美元却难用?Gary Marcus狂喷AI赛道不靠谱:推理模型只是“模仿秀”,OpenAI一年后倒闭?

知名AI专家Gary Marcus在访谈中称,世界在神经网络投入巨资,但大语言模型无法实现AGI目标。他指出其推理模型是“模仿秀”,会出现幻觉,还预测OpenAI或被微软收购。

AI前线
产品应用8

首家AIOS落地来自vivo:个人化智能复刻人类思维,手机还能这样用

2025年vivo开发者大会展示全新端侧AI能力,提出蓝心3B端侧多模态推理大模型,融入OS底层,实现系统级智能。其AI OS打造“个人化智能”体验,还开放生态,携手开发者推动AI应用落地。

机器之心
开源动态7

不可思议!400B大模型在iPhone上跑起来了

一个跑在 iPhone 17 Pro 的 A19 Pro 芯片上的 400B 大模型 Qwen3.5 - 397B - A17B 引发关注。这源于 Flash - MoE 开源项目,它摒弃现代 AI 框架,回归底层开发,实现消费级硬件上大模型交互级速度运行。

机器之心
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这场巅峰对话,把China AI的基因、堵点和未来聊透了|甲子光年

2025年4月28日,甲子光年大会巅峰对话探讨‘China AI如何重塑全球AI价值坐标系’。大模型、算力、具身智能、芯片领域嘉宾各抒己见,谈China AI基因、应对策略、行业堵点及未来判断。

甲子光年
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这大概是我见过最通俗易懂的AI发展历程科普详文了

文章从历史时间线出发,介绍AI诞生、发展历程,涉及细分技术模块。结合案例说明AI在不同阶段的应用,如早期机器翻译、垃圾邮件过滤。还探讨AI模型、智能体等概念,分析调优方法和‘幻觉’问题,展望其未来前景。

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