「Token级别对齐」共找到 895 篇相关文章
智源悟界·Emu3.5发布,开启“下一个状态预测”!王仲远:或开启第三个 Scaling 范式
2025年智源发布悟界·Emu3.5,在“Next-Token Prediction”基础上实现“Next-State Prediction”。它能力全面提升,或开启第三个Scaling范式,还在预训练、强化学习、推理加速上有技术创新。
OpenAI和Anthropic罕见互评模型:Claude幻觉明显要低
OpenAI和Anthropic罕见合作,互相授予API权限评估模型安全与对齐情况并发布报告。双方派出多模型参与,从指令层次、越狱、幻觉、欺骗策略等方面评测,呈现各模型优缺点。
图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching
文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。
谷歌神秘模型Kingfall泄漏!
近日,谷歌AI模型Kingfall在AI Studio平台短暂开放后意外曝光。它具备多模态处理能力,上下文窗口6.5万个token,有两种模式。生成SVG矢量图能力超Claude 4,身份猜测不断。
推理“刹不住车”?新框架让DeepSeek-R1们告别过度思考,已开源
DeepSeek - R1等推理模型能力增强,但出现过度思考问题,如步骤繁冗、表述拖沓、输出冗长。浙大等团队提出Self - Braking Tuning(SBT)框架,能让模型适时终止推理,在多数据集测试中效果显著。
All In AI的Google I/O 2025还开源了一系列模型,冲~
谷歌CEO称Google IO 2025上,数十年AI研究成果已成为现实。大会亮点多与AI相关,如Gemini 2.5系列模型表现出色,还有Veo 3等。此外,还开源了medgemma、gemma - 3n等模型。
翁荔最新万字长文:Why We Think
北大校友、前OpenAI华人VP翁荔发布万字长文《Why We Think》,围绕“测试时计算”和“思维链”,探讨提升模型性能的方法,涉及心理学类比、基于Token的思考、分支与编辑等多方面内容。
CAI+DeepSeek渗透测试情况及扩展分析
文章对CAI+DeepSeek进行渗透测试。介绍CAI安装,在kali按Ubuntu指令装,使用界面友好。测试中CAI执行指令彻底灵活,扫描分析到位。还提及CAI多种能力,称其作为开源框架全面细致,值得研究。
OpenAI官宣GPT-6 Astra,AGI时代要来了吗
OpenAI官宣GPT - 6 Astra,自称‘世界上最聪明、对齐最好的模型’,总裁称迎来AGI时代。它成绩亮眼,能直接完成工作,达网络安全阈值,训练让AI深度参与,但价格较贵。
突发!OpenAI停止强化学习训练两周
OpenAI发文称暂停最新模型强化学习训练两周,加固研究环境、进行红队测试等。部分低风险训练已恢复,最大规模前沿模型训练仍暂停。此举源于Hugging Face安全事故及Astra模型潜在风险。