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具身智能本体的重要性和技术差距,可能被大大低估了

目前,具身智能发展的讨论多聚焦模型和数据,而本体易被忽视。灵御智能凭借高性能本体在‘申智杯’夺冠,其灵御TA2机器人受关注。文章从多维度剖析本体重要性,并介绍了灵御TA2的优势。

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Claude Opus 5被扒光了!1511行提示词底牌全摊开

Anthropic的Claude Opus 5上线当天,系统提示词被开发者Eversmile1传到GitHub。提示词含产品说明、法务合规手册、推销渠道内容。其记忆规则严格,版权引用限制多,商业推荐有不同策略。上线24小时能力被广泛测试。

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GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来

上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。

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Google一口气发了多少东西?I/O 2026完整梳理

Google I/O 2026发布会成果丰硕。token处理量大幅增长,13款产品月活超10亿。对话式AI融入多产品,基础设施投入增至约1800亿美元。还发布新模型、平台及工具,构建从芯片到应用的Agent体系。

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小红书 AI 搜索负责人高龑确认出席 QCon 上海,分享小红书搜索的 LLM 进化之路

10月23 - 25日,QCon全球软件开发大会将在上海举办,聚焦多热门话题。小红书AI搜索负责人高龑将分享《从“搜内容”到“问AI”:小红书搜索的LLM进化之路》,介绍搜索实践及大模型应用经验。

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Manus首次揭秘:Agent的关键在上下文工程

Agent成大模型主战场,构建方法待探索。Manus发blog揭秘,认为成功的AI Agent依赖上下文工程。团队选此实现快速迭代,虽实践不易,但总结出围绕KV缓存设计等关键点,其经验影响Agent表现。

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小扎自曝挖人秘诀:小团队我亲自带,豪掷数百亿建GW集群,大家不图天价薪酬只为“造神”

小扎称Meta挖人并非靠天价薪资,人才为“造神”而来。Meta将投数百亿建GW集群,还建天然气发电厂。同时,Meta超级智能实验室内部在激辩是否开发闭源模型,而字节或推轻量级MR眼镜挑战Meta。

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