「大模型自信问题」共找到 9547 篇相关文章

开源动态8

港大开源ViMax火了,实现AI自编自导自演

香港大学黄超教授团队开源ViMax框架,在GitHub获高星标。它借助多智能体协作实现AI自编自导自演视频,突破主流模型在长视频制作的瓶颈,采用多种策略应对技术挑战,不过在多方面仍有提升空间。

机器之心
开源动态7

来了,DeepSeek又悄悄开源LPLB项目

DeepSeek 悄悄开源 LPLB 项目,该项目解决 MoE 小批量训练专家每批 token 数抖动问题。LPLB 在 EPLB 基础上,将‘冗余专家’看成带容量边的图,每批解一次线性规划,实现 token 重新路由,单节点 100µs 级求解。

PaperAgent
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我觉得“Agent”这个词,现在终于有了一个大家都认可的定义了

作者Simon Willison认为现在‘Agent’有了大家认可的定义,即一个AI Agent是为实现目标循环调用工具的大语言模型。还分析了此前难统一定义的情况、‘工具循环实现目标’含义,指出不同人群对‘Agent’理解有偏差。

宝玉AI
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下一代数据中心和高性能计算OIO光互连技术方案!

文章深度解析OIO芯片级光互连技术、挑战与未来。传统电I/O技术有性能受限等问题,OIO能解决大容量芯片I/O扇出难题,是光电融合终极形态。它虽面临量产挑战,但前景好,全球产业力量已集结。

芯师爷
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统计学和机器学到底有什么区别?

文章探讨统计学和机器学习的区别,指出两者目的不同,统计模型重推断关系,机器学习重预测。以线性回归为例说明差异,还澄清常见误解,表明机器学习基于统计学但涉及多领域,最后称选方法要看目标。

海边的拾遗者
算法论文8

答案正确,推理就可靠吗?V-Rubrics用35万条细粒度准则细化多模态强化学习奖励

本文介绍南洋理工大学等机构研究团队提出的V-Rubrics方法,解决多模态推理中结果正确但推理错误的奖励分配误区,通过35万条细粒度准则拆分奖励计算,有效提升模型性能,论文已被EMNLP 2026主会接收,代码与数据已开源。

机器之心
产品应用7

Anthropic 深夜发布 Claude Design,一句话生成 UI,百亿美元市值 Figma 股价跌了 4.6%

Anthropic 发布新产品 Claude Design,由 Claude Opus 4.7 支持,以研究预览形式向部分用户开放。它定位为设计师“搭子”,覆盖多设计工作流。网友评价高,但也有人指出其生成结果有同质化问题,对传统设计工具冲击待察。

InfoQ
7

AI视频杀出一匹“快乐黑马”:把Seedance 2.0挤下榜首,幕后团队成谜

4月7日深夜,AI评测平台公告Video Arena新增匿名视频模型HappyHorse - 1.0,48小时后积分登顶,超过Seedance 2.0。网友猜测其出自中国团队,有线索指向Sand.ai等联合团队或阿里淘天集团。实测表现有亮点,Elo评分合理性存疑。

DeepTech深科技
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18个月月收33万刀!起底“AI套壳”生意经:是昙花一现还是隐形金矿?

文章探讨AI套壳生意,指出开发者调用现成API做应用,这类应用有昙花一现的,也有长成产品的。套壳应用面临模型访问权和分发渠道两大挑战,但利基市场有机会,成功产品需有结果主导权和专有数据。

AI科技大本营
产品应用8

波士顿动力机器人进厂打工现逆天操作!3D感知+实时追踪,人类捣乱完全不带怕的

波士顿动力的Altas机器人重磅升级,具备3D空间感知和实时物体追踪能力,可自主执行复杂工业任务。文章还解析其背后技术,包括2D感知、3D感知、物体位姿估计和校准等,团队未来将构建统一基础模型。

量子位