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AI时代,CRM的底层逻辑正被重构|甲子光年
AI正加速改变CRM及SaaS产品形态和市场格局。纷享销客发布ShareAI平台,从连接型向智能型CRM跃迁。AI重构CRM底层逻辑,还助海外SaaS破局,中国厂商或借AI探寻商业化路径。
LLM学习笔记:最好的学习方法是带着问题去寻找答案
文章总结拓展Andrej Karpathy教学视频,分析大模型聊天流程与原理,介绍LLM训练步骤,包括预训练、后训练和强化学习,还提及主流特性应用,如文件上传、网络搜索,强调带问题学习的重要性。
国产大模型「五强争霸」,决战AGI!
中国基础大模型市场形成「基模五强」格局,包括字节、阿里、阶跃星辰、智谱和DeepSeek。它们要么有钱,要么有人,各有特色与优势。未来竞争焦点是追求更高「智能上限」和突破「多模态能力」,决战AGI。
红杉AI峰会闭门6小时,150位创始人共识浮现:AI不再卖工具,而是卖收益
第三届红杉资本AI峰会落幕,150位全球顶尖AI创始人齐聚。会议指出AI正从卖工具转向卖收益,还探讨了操作系统之战、智能体经济等话题,给出面向未来三年的定位图等,提醒从业者转变观念。
大模型评估排障指南 | 关于 LaTeX 公式解析
这是大模型评估排障指南系列第二篇,聚焦 LaTeX 公式解析。评估难点是解析和比较模型输出与标准答案,无标准方法。lm - evaluation 框架用 sympy 解析准确率约 0.94,还给出缓解问题办法。
Reasoning的最终答案可能不是模型想要的答案!
大型语言模型解决复杂问题有推理过程和答案,传统评估只看最终答案。论文提出最终答案可能不佳,中间步骤更值得研究。还介绍通过切割推理过程发现中间步骤藏玄机,提出‘分步检查法’提升模型表现,实验表明准确率最高提升13%等。
腾讯再次试水?社交电商可不单单是拼流量这么简单!
社交电商的核心竞争力并非仅仅在于流量,而是商品和服务的品质。腾讯通过微信小商店等尝试,不断探索社交电商模式,但真正的成功还需依靠供应链和商品质量。
这,太狠了:35k Star Lightpanda
本文介绍GitHub上35k Star的开源项目Lightpanda,它是专为Agent自动化打造的轻量无头浏览器,从零开发砍掉冗余桌面外壳,大幅降内存提速度,明确说明了适用场景与使用边界。
PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍
当前大模型算力需求攀升,高端GPU供给紧成本高,大量PCIe长尾GPU算力因框架适配不足被禁锢。是石科技自研Meta-Infer推理引擎,通过纯软件优化挖掘硬件潜力,让DeepSeek推理吞吐提升近7倍,方法也适配国产GPU。
清华大学联合无问芯穹开源具身智能云原生纳管平台RLark,5分钟接入、10秒启动任务
本文介绍清华大学联合无问芯穹推出并开源的面向具身智能的云原生纳管平台RLark,解决具身智能多设备、多集群协同管控痛点,大幅降低接入和启动耗时,现已完成跨地域真机实测。