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斯坦福2026 AI指数报告！中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告，显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
刚刚，Gemini攻克「宇宙弦」终极难题！AI科学家最优雅解法震撼物理学
Google Research团队用Gemini Deep Think + 树搜索框架，攻克理论物理领域宇宙弦引力辐射功率谱精确解析解难题。AI探索600条候选路径，找出6种解法，最优雅的格根鲍尔方法让物理学家拍案叫绝。
GPT-5.4发布，AI的最强之争已经结束了！
GPT-5.4发布，作者对比OpenAI、Anthropic、Google三家模型数据发现它们不在同赛道。GPT-5.4适合白领工作，Claude擅编程，Gemini重推理与性价比，且OpenAI因合同问题流失用户。
我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5：它像“法拉利”，但更像一台工作机
作者给 Claude Code 加装 MiniMax M2.5 模型，测试其编程、上下文记忆等能力。M2.5 在多方面表现出色，能高效完成各类开发任务，还具备良好的中文处理能力，性价比高。
GPT-5-Thinking新训练方法公开：让AI学会忏悔
OpenAI提出忏悔训练Confessions，让ChatGPT自己“坦白从宽”。在GPT - 5 - Thinking上实验有效，模型犯错后多会坦白，且更诚实，不影响原任务表现。还介绍了训练方法、实验结果及局限性。
单卡跑出集群效率！Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命
Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI，重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎，提升实验验证速度，解决算力受限团队的调参难题，带来效能质变。
我的AI OS搭建思路
作者黄益贺分享AI OS搭建思路。其系统以Claude Code为框架、Kimi K2 Thinking为模型，通过Skill和自定义命令满足工作需求，设计三层文件夹体系处理信息，供大家参考搭建。
一个让 AI 智能体（AI Agent）工作更出色的绝妙方法，简单到令人惊讶：只要给它们设定一个人格
论文揭示无需复杂重新训练就能引导AI行为，提出MBTI-in-Thoughts框架，在提示词里让大语言模型扮演特定MBTI人格，其行为会改变，还经测试验证，有广泛应用前景。
超越 Prompt 和 RAG，「上下文工程」成了 Agent 核心胜负手
本文称「上下文工程」成 Agent 核心胜负手，它指在正确时间为 Agent 提供正确信息，超越 Prompt 和 RAG。文章归纳五大策略，如转移、压缩等，并结合 *The Bitter Lesson* 启示，探讨构建面向未来的 AI Agent。
突破Claude-4编程上限！自进化Agent框架拿下新SOTA，底模越好性能越高，已开源
中科院、清华等提出SE - Agent自进化框架，突破Claude - 4编程上限。它让智能体系统性修订、重组与精炼思考过程，在SWE - Bench Verified上刷新开源框架SOTA，已开源。